Google po investon fuqishëm në AI: Një trend shqetësues në teknologjinë e madhe

Google kohët e fundit zbuloi fazën e ardhshme të udhëtimit të saj në inteligjencën artificiale (IA): “Modaliteti IA”.

Kjo veçori e re do të publikohet së shpejti si një opsion i ri për përdoruesit e motorit të kërkimit të Google në Shtetet e Bashkuara, pa një afat kohor të përcaktuar ende për pjesën tjetër të botës. Kompania thotë se do të jetë e ngjashme me të biseduarit me një ekspert të mirë të njohur për një gamë të gjerë temash.

Kjo është vetëm një nga shumë hapa që Google po ndërmerr në ndjekje të qasjes së saj “të gjithanshme” ndaj IA-së.

Qasja “të gjithanshme” shtrihet përtej vetëm integrimit të teknologjisë në aplikacione të ndryshme. Google po ofron produkte përgjatë gjithë zinxhirit të furnizimit me IA – një proces i njohur si “integra e vertikalizuar” – duke përfshirë gjithçka nga çipet kompjuterike me IA deri te ndërfaqet e përdoruesit me të cilat ndërveprojmë çdo ditë, si Google Maps ose Gmail.

Google nuk është kompania e vetme e IA-së me ambicie të integrimit vertikal. Për shembull, OpenAI kohët e fundit ka blerë një startup harduerësh të themeluar nga Jony Ive i Apple, i cili do të centralizojë zhvillimin e harduerit brenda kompanisë. Amazon po ndërmerr hapa të ngjashëm. Ajo zotëron platforma të kompjuterimit në re, çipe të personalizuar, plane pajisjesh dhe po përfshin më shumë shërbime IA në produktet e saj.

Kjo mund të jetë fillimi i një trendi të integrimit vertikal në të gjithë teknologjinë e madhe. Dhe mund të ketë pasojë të rëndësishme për përdoruesit dhe kompanitë në të njëjtën kohë.

Struktura e “teknologjisë IA”

Hardueri, softueri, burimet e të dhënave, bazat e të dhënave dhe serverët janë disa nga shtresat që përbëjnë atë që zakonisht quhet “struktura e teknologjisë IA”.

Ka katër shtresa kryesore për struktura e teknologjisë vertikale në zhvillim të Google:

1. Shtresa e harduerit. Google zhvillon vetë çipet e saj të AI, të njohura si njësitë e përpunimit tensor (TPUs). Kompania pretendon se këto çipe ofrojnë performancë dhe efikasitet më të lartë në krahasim me procesorët e përgjithshëm.

2. Shtresa e infrastrukturës. Kompania përdor infrastrukturën e saj cloud për të siguruar fuqinë e saj të përpunimit, kërkesat për rrjet dhe ruajtje. Kjo infrastrukturë është themeli për funksionimin dhe zgjerimin e aftësive të AI.

3. Shtresa e zhvillimit të modeleve. Kapacitetet e kërkimit brenda kompanisë përdoren për të drejtuar zhvillimin e produkteve dhe shërbimeve të tyre. Kjo përfshin kërkime rreth mësimit makinerik, robotikës, modeleve të gjuhës dhe vizionit kompjuterik.

4. Shtresa e të dhënave. Të dhënat merren vazhdimisht nga përdoruesit në të gjitha platformat e Google, duke përfshirë motorin e kërkimit, hartat dhe email-in. Mbledhja e të dhënave është një kusht për përdorimin e çdo aplikacioni Google.

Disa argumentojnë se integrimi vertikal është një strategji optimale dhe ekonomike e biznesit në shumë industri, jo vetëm në teknologji. Megjithatë, realitetet e këtij setup-i provojnë të kundërtën.

Ndikimi i pabarazisë së fuqisë

Google dhe OpenAI janë dy nga vetëm një dorë kompani që dominojnë tregun global të teknologjisë.

Faleminderit këtij dominimi në treg, këto kompani mund të ngarkojnë çmime më të larta për mallrat dhe shërbimet e tyre dhe të shfrytëzojnë praktikat në reklamat online.

Integrimi vertikal e shton më tej këtë pabarazi të fuqisë duke centralizuar shtresat e teknologjisë së AI-së në një kompani. Një shpërndarje e harduerit, infrastrukturës, kërkimit dhe zhvillimit dhe të dhënave në shumë industri ndihmon për të mbështetur një fushë më të drejtë në industri.

Humbja e këtij kapitali krijon pengesa më të mëdha për hyrje për kompanitë më të vogla ndërsa konglomeratet më të mëdha mbajnë gjithçka brenda vetes.

Gjithashtu zvogëlon nxitjen për të inovuar në mënyra që përfitojnë konsumatorët sepse eliminon konkurrencën e biznesit që zakonisht nxit inovacionin.

Të dhënat shpesh përshkruhen si ari i ri. Kjo është veçanërisht e vërtetë në rastin e AI, e cila është shumë e varur nga të dhënat. Përmes platformave të saj të shumta, Google ka qasje në një rrjedhë të vazhdueshme të të dhënave. Kështu, kjo i jep kompanisë më shumë fuqi në industri.

Vulnerabilitetet e integrimit vertikal

Suksesi i një kompanie që është e integruar vertikalisht varet nga mbajtja e njohurive dhe ekspertizës më të mirë brenda kompanisë. Mbajtja e këtij niveli burimesh brenda një grupi të vogël kompanish mund të çojë në grumbullimin e njohurive dhe ekspertizës.

Kërkimet tregojnë se grumbullimi i njohurive dhe ekspertizës redukon mësimin shoqëror dhe rrit pabarazitë midis “fituesve” dhe “humbësve” në një treg të caktuar. Kjo krijon një industri të përgjithshme të cenueshme, sepse fitimet neto humbasin në kërkim të ekskluzivitetit.

Ekskluziviteti gjithashtu sjell mungesë rezistence. Kjo është sepse pikat e dështimit janë të centralizuara.

Rreziku është më mirë i menaxhuar me mbikëqyrje shtesë, transparencë dhe përgjegjësi. Bashkëpunimet në industri mbështeten në këto procese për të punuar së bashku në mënyrë efektive.

Centralizimi i stack-ut të teknologjisë së AI brenda një organizate eliminon kontrollin jashtëm, sepse zvogëlon ndërveprimet me ofruesit e jashtëm të produkteve dhe shërbimeve. Kjo mund të çojë në një kompani që vepron në mënyrë më të rrezikshme.

Autoritetet rregullatore gjithashtu mund të ofrojnë kontroll të jashtëm.

Megjithatë, përpjekjet për të hequr rregulloret për AI po e zgjerojnë hendekun midis zhvillimit të teknologjisë dhe rregulloreve.

Po ashtu, kjo po lejon që kompanitë e mëdha të teknologjisë të bëhen gjithnjë e më të paqartë. Mungesa e transparencës ngre çështje rreth praktikave organizative; në kontekstin e AI, praktikat rreth të dhënave janë veçanërisht shqetësuese.

Trendi drejt integrimit vertikal në sektorin e AI do të rrisë edhe më shumë këtë paqartësi dhe do të intensifikojë çështjet ekzistuese rreth transparencës.