Njohja e Inteligjencës Artificiale: Çfarë është, çfarë nuk është, kush e ka nevojë dhe pse është e vështirë të përcaktohet

Është “politika e Shteteve të Bashkuara për të promovuar aftësitë dhe njohuritë për AI midis amerikanëve,” lexon një urdhër ekzekutiv të Presidentit Donald Trump të lëshuar më 23 prill 2025. Ky urdhër, i titulluar Përparimi i Edukimit për Inteligjencën Artificiale për Rininë Amerikane, tregon se përparimi i aftësive për AI tani është një prioritet kombëtar zyrtar.

Kjo ngre një sërë pyetjesh të rëndësishme: Çfarë është saktësisht aftësia për të kuptuar AI, kush e ka nevojë atë, dhe si ta ndërtojmë atë në mënyrë të menduar dhe të përgjegjshme?

Pasojat e aftësisë për të kuptuar AI, ose mungesës së saj, janë shumë të gjera. Ato shkojnë përtej ambicieve kombëtare për të mbetur “një udhëheqës global në këtë revolucion teknologjik” ose madje për të përgatitur një “fuqizë të aftë për AI,” siç thotë urdhri ekzekutiv. Pa njohuri bazë, qytetarët dhe konsumatorët nuk janë të mirëpërgatitur për të kuptuar platformat dhe vendimet algoritmike që ndikojnë në shumë fusha të jetës së tyre: shërbimet qeveritare, privatësia, huadhënia, kujdesi shëndetësor, rekomandimet e lajmeve dhe më shumë. Dhe mungesa e aftësisë për të kuptuar AI rrezikon të dorëzojë aspekte të rëndësishme të së ardhmes së shoqërisë në duart e disa kompanive multinacionale.

Si mund të ndihmojnë institucionet njerëzit të kuptojnë dhe të përdorin – ose të rezistojnë – AI si individë, punonjës, prindër, inovatorë, kërkues pune, studentë, punëdhënës dhe qytetarë? Ne jemi një shkencëtar politikash dhe dy arsimtarë hulumtues që studiojnë aftësitë për AI, dhe ne eksplorojmë këto çështje në kërkimin tonë.

Çfarë është dhe çfarë nuk është alfabetizmi në AI

Në bazë të saj, alfabetizmi në AI përfshin një përzierje njohurish, aftësish dhe qëndrimesh që janë në natyrë teknike, shoqërore dhe etike. Sipas një përkufizimi të njohur, alfabetizmi në AI i referohet “një grup kompetencash që u mundëson individëve të vlerësojnë në mënyrë kritike teknologjitë e AI; të komunikojnë dhe të bashkëpunojnë në mënyrë efektive me AI; dhe të përdorin AI si një mjet online, në shtëpi, dhe në vendin e punës.”

Alfabetizmi në AI nuk është thjesht programim ose mekanizmat e rrjeteve nervore, dhe sigurisht që nuk është vetëm inxhinieria e kërkesave – pra, veprimi i shkruarit të kujdesshëm të kërkesave për chatbote. Vibe coding, ose përdorimi i AI për të shkruar kod softuerësh, mund të jetë argëtues dhe i rëndësishëm, por kufizimi i përkufizimit të alfabetizmit vetëm tek trendi më i ri ose nevoja më e fundit e punëdhënësve nuk do të mbulojë bazat në afat të gjatë. Dhe ndërsa një përkufizim i vetëm kryesor mund të mos jetë i nevojshëm, ose madje i dëshirueshëm, shumë ndryshime e bëjnë të vështirë vendimmarrjen për strategji organizative, arsimore ose politike.

Kush ka nevojë për alfabetizëm në AI? Të gjithë, duke përfshirë punonjësit dhe studentët që e përdorin, dhe qytetarët që përballen me ndikimet në rritje të saj. Çdo sektor dhe fushë e shoqërisë është tani i përfshirë me AI, edhe nëse kjo nuk është gjithmonë e lehtë për njerëzit për ta parë.

Sasia e saktë e alfabetizmit që i duhet çdo personi dhe mënyra se si të arrihet aty është një pyetje shumë më e vështirë. A mjaftojnë disa seanca të shpejta trajnimimi në HR, apo duhet të përfshijmë AI në kurrikulat K-12 dhe të ofrojmë mikro-çertifikata universitare dhe workshop-e praktike? Ka shumë gjëra që studiuesit nuk i dinë, gjë që çon në nevojën për të matur alfabetizmin në AI dhe efektivitetin e qasjeve të ndryshme të trajnimit.

Matja e alfabetizmit në AI

Ndërsa ekziston një konsensus në rritje dhe bi-partizan që alfabetizmi në AI është i rëndësishëm, ka shumë më pak konsensus mbi mënyrën se si të kuptojmë në të vërtetë nivelet e alfabetizmit në AI të njerëzve. Studiuesit janë fokusuar në aspekte të ndryshme, si aftësitë teknike ose etike, ose në popullata të ndryshme – për shembull, menaxherë biznesi dhe studentë – ose edhe në nënfusha si AI gjenerative.

Një studim rishikimi i fundit identifikoi më shumë se një dyzine pyetësorësh të dizajnuar për të matur alfabetizmin në AI, shumica dërrmuese e të cilëve mbështeten në përgjigje vetë-raportuese ndaj pyetjeve dhe deklaratave të tilla si “Ndjehem i sigurt duke përdorur AI.” Gjithashtu mungon testimi për të parë nëse këta pyetësorë funksionojnë mirë për njerëz nga sfonda kulturore të ndryshme.

Për më tepër, rritja e AI gjenerative ka zbuluar mangësi dhe sfida: A është e mundur të krijohet një mënyrë stabile për të matur alfabetizmin në AI kur vetë AI është kaq dinamike?

Në bashkëpunimin tonë kërkimor, kemi përpjekur të ndihmojmë në adresimin e disa prej këtyre problemeve. Në veçanti, kemi fokusuar në krijimin e vlerësimeve objektive të njohurive, si anketat me shumë zgjedhje të testuara me analiza statistikore të hollësishme për të siguruar që ato matin saktë alfabetizmin në AI. Deri tani, kemi testuar një anketë me shumë zgjedhje në SHBA, Mbretërinë e Bashkuar dhe Gjermani dhe kemi gjetur se ajo funksionon në mënyrë të qëndrueshme dhe të drejtë në këto tre vende.

Ka shumë më tepër punë për të bërë për të krijuar qasje të besueshme dhe të realizueshme për testim. Por, në vazhdim, thjesht të kërkosh nga njerëzit të raportojnë vetë nivelin e tyre të alfabetizmit në AI ndoshta nuk është i mjaftueshëm për të kuptuar se ku grupet e ndryshme të njerëzve janë dhe çfarë mbështetjeje kanë nevojë.

Qasjet për ndërtimin e alfabetizmit në AI

Qeveritë, universitetet dhe industria po përpiqen të avancojnë alfabetizmin në AI.

Finlanda lançoi serinë Elements of AI në vitin 2018 me shpresën për të edukuar publikun e saj të përgjithshëm mbi AI. Nisma e Hapjes së AI-së së Estonisë bashkëpunon me Anthropic dhe OpenAI për të siguruar akses në mjetet e AI për dhjetëra mijëra studentë dhe mijëra mësues. Dhe Kina tani kërkon të paktën tetë orë mësim për AI në vit që në shkollën fillore, gjë që shkon një hap më tej se urdhri i ri ekzekutiv i SHBA-së. Në nivelin universitar, Universiteti Purdue dhe Universiteti i Pensilvanisë kanë lançuar programe të reja master në AI, duke synuar udhëheqësit e ardhshëm të AI-së.

Pavarësisht këtyre përpjekjeve, këto iniciativa përballen me një kuptim të paqartë dhe në zhvillim të alfabetizimit në AI. Ata gjithashtu përballen me sfida për matjen e efektivitetit dhe njohuritë minimale mbi atë se cilat qasje mësimore funksionojnë në të vërtetë. Dhe ekzistojnë çështje të qëndrueshme sa i përket barazisë − për shembull, arritja e shkollave, komuniteteve, segmenteve të popullsisë dhe bizneseve që janë të mbingarkuara ose me burime të pakta.

Hapat e ardhshëm për alfabetizimin në AI

Bazuar në hulumtimin tonë, përvojën si edukatorë dhe bashkëpunimin me politikanë dhe kompani teknologjike, mendojmë se disa hapa mund të jenë të kujdesshëm.

Ndërtohet njohja e inteligjencës artificiale duke filluar nga njohja se nuk është vetëm për teknologjinë: Njerëzit gjithashtu duhet të kuptojnë anët shoqërore dhe etike të teknologjisë. Për të parë nëse po arrijmë aty, ne studiuesit dhe edukatorët duhet të përdorin teste të qarta, të besueshme që ndjekin përparimin për grupe të ndryshme moshe dhe komunitete. Universitetet dhe kompanitë mund të provojnë fillimisht ide të reja mësimore, pastaj të ndajnë atë që funksionon përmes një qendre të pavarur. Edukatorët, ndërkohë, kanë nevojë për trajnim dhe burime të përshtatshme, jo vetëm për programe të reja, për të sjellë AI-në në klasë. Dhe sepse mundësia nuk është e shpërndarë në mënyrë të barabartë, partneritetet që arrijnë shkollat dhe lagjet me burime të pakta janë thelbësore që të gjithë të përfitojnë.

Kritikisht, arritja e një njohjeje të gjerë të AI-së mund të jetë edhe më e vështirë se ndërtimi i njohjes digjitale dhe mediatike, kështu që për të arritur aty do të kërkohet investim serioz – jo prerje – në arsim dhe kërkim shkencor.

Ka një konsensus të gjerë se njohja e AI-së është e rëndësishme, qoftë për të rritur besimin dhe adoptimin e AI-së ose për të fuqizuar qytetarët që sfidojnë AI-në ose formojnë të ardhmen e saj. Ashtu si me vetë AI-në, ne besojmë se është e rëndësishme të qasemi me kujdes në njohjen e AI-së, duke shmangur hype-in ose një fokus shumë teknik. Qasja e duhur mund të përgatisë studentët për t'u bërë “pjesëmarrës aktivë dhe përgjegjës në fuqinë punëtore të së ardhmes” dhe të fuqizojë amerikanët për të “përballuar në një shoqëri gjithnjë e më digjitale,” siç kërkon dekretin ekzekutiv për njohjen e AI-së.