Si pajisjet e Internet of Things ndikojnë në privatësinë ...

Interneti i Gjërave, i cili përfshin veshje, pajisje dhe makina, po grumbullon gjithnjë e më shumë informacion rreth jush. lupengyu/Moment via Getty Images

Disa dëshmitarë të pazakontë ndihmuan në dëshminë e fajësisë së Alex Murdaugh për vrasjet e gruas së tij, Maggie, dhe djalit, Paul.

I pari ishte Bubba, Labrador i verdhë i Maggie. Prokurorët përdorën një regjistrim të Bubba-s për të vendosur Alex në vendin e vrasjeve. Duke qenë se Alex ishte i pranishëm në vendin e krimit, dëshmitarë të tjerë më pas zbuluan lëvizjet e tij, ndoqën shpejtësinë e tij dhe shpjeguan çfarë kishte në duar. Ata dëshmitarë të tjerë ishin Chevrolet Suburban 2021 dhe celularët e Maggie, Paul dhe Alex, të cilët dhanë të dhëna. Të gjithë janë pjesë e Internetit të Gjërave, i njohur gjithashtu si IoT.

Ndikimet e privatësisë së pajisjeve të lidhura me internetin nuk janë shpesh konsiderata më e rëndësishme në zgjidhjen e një rasti vrasjeje. Por jashtë ndjekjes penale, ato ndikojnë në privatësinë e njerëzve në mënyra që duhet t'i bëjnë të gjithë të mendohen dy herë.

Internet i Gjërave

Internet i Gjërave përfshin çdo objekt ose pajisje që dërgon dhe merr të dhëna automatikisht përmes internetit. Kur përdorni telefonin për të dërguar mesazh dikujt ose rrjete sociale për të postuar diçka, ndarja është e qëllimshme. Por natyra automatike e pajisjeve të lidhura e bën njerëzit jashtë procesit. Të dhënat nga këto pajisje mund të zbulojnë shumë rreth njerëzve që ndërveprojnë me to – dhe rreth njerëzve të tjerë rreth pajisjeve.

Si një profesor ndihmës i së drejtës në Universitetin e South Carolina, kam parë si lloje të reja të pajisjeve të lidhura kanë hyrë në treg. Pajisjet e reja nënkuptojnë mënyra të reja për të mbledhur të dhëna rreth njerëzve.

Lexoni më shumë: Mjetet e AI mbledhin dhe ruajnë të dhëna rreth jush nga të gjitha pajisjet tuaja – ja si të jeni të vetëdijshëm për atë që po zbulojnë

Pajisjet e lidhura mbledhin informacione nga kontekstet të ndryshme. Merrni frigoriferin tuaj. Si një pajisje jo-IoT, frigoriferi juaj nuk gjeneroi asnjë të dhënë rreth kuzhinës suaj, ushqimit tuaj ose sa shpesh shikoni brenda tij. Marrëdhënia juaj me frigoriferin ishte në mënyrë efektive private. Vetëm ju e dini për atë snack mesnatë ose nëse keni vëzhguar drekën e kolegut tuaj.

Tani, frigoriferët inteligjentë mund të përgjigjen ndaj komandave të zërit, tregojnë imazhe të artikujve në frigoriferin tuaj, ndjekin kush e hap, sugjerojnë receta, gjenerojnë lista për blerje dhe madje kontaktojnë makinën tuaj për t'ju njoftuar nëse qumështi ka skaduar. Të gjitha këto funksione kërkojnë rrjedhje të vazhdueshme të të dhënave.

Grua me një bisht flokësh duke parë një derë frigoriferi që tregon ikona dhe widget-e — Dëviza të Internetit të Gjërave si frigoriferët inteligjentë grumbullojnë shumë informacion. PonyWang/iStock via Getty Images

Të dhënat e pajisjeve dhe privatësia juaj

Pajisjet e lidhura gjenerojnë shumë të dhëna në kontekste që zakonisht kanë prodhuar pak të dhëna për të bëjnë ato situata “të lexueshme” për kë të mund të qasen të dhënat.

Në të kaluarën, nëse dëshironit të monitoronit ritmin e zemrës, oksigjenimin e gjakut, modelet e gjumit dhe nivelet e stresit, mund të keni kryer një sërë testesh në një spital. Pajisje të specializuara në një mjedis të kontrolluar do të matnin trupin tuaj dhe do t’i bënin këto pjesë të trupit tuaj të dukshme për profesionistë të trajnuar, të licencuar. Por tani, pajisje si Oura Ring ndjekin dhe analizojnë të gjitha këto informacione vazhdimisht, në kontekste jashtë kujdesit shëndetësor.

Edhe nëse nuk keni problem të ndani të dhëna me një kompani të Internetit të Gjërave, ekzistojnë rreziqe për privatësinë duke përdorur një pajisje të tillë. Në kontekstin e kujdesit shëndetësor, një seri rregullash të zbatuara nga disa grupe sigurojnë që pajisjet e lidhura dhe të dhënat që gjenerojnë pajisjet kanë mbrojtje adekuate të sigurisë kibernetike. Jashtë këtij konteksti, pajisjet e lidhura që kryejnë funksione të ngjashme nuk duhet të përmbushin të njëjtat standarde të sigurisë kibernetike.

Programi U.S. Cyber Trust Mark, i administruar nga Komisioni Federal i Komunikimeve, po zhvillon standarde të sigurisë kibernetike për pajisjet e Internetit të Gjërave. Por programi është vullnetar. Në disa shtete, si shteti i Uashingtonit, ligjet shtetërore përcaktojnë standarde për mbrojtjen e të dhënave shëndetësore nga pajisjet e lidhura. Por këto ligje nuk mbulojnë të gjitha të dhënat nga të gjitha pajisjet në të gjitha kontekstet. Kjo lë pajisjet, dhe të dhënat që ato gjenerojnë, veçanërisht të vulnerueshme për qasje të padëshiruar nga hakerat.

Pamundësia juaj për të kontrolluar kush sheh të dhënat që mbledhin pajisjet e lidhura është një tjetër rrezik për privatësinë. Mund t'u japë reklamuesve njohuri rreth klientëve potencialë. Pa një opsion të detyrueshëm për të dalë, çdo ofrues i pajisjeve mund të vendosë çfarë bën me të dhënat e klientit. Amazon, për shembull, ka hequr së fundmi opsionin “Mos dërgo regjistrimet e zërit” nga cilësimet e privatësisë të altoparlantit të saj të zgjuar, Alexa.

Disa ofrues të pajisjeve të lidhura përfshihen në tregjet e të dhënave, shesin të dhënat tuaja tek blerësi më i lartë. Ndonjëherë ata blerës përfshijnë agjenci qeveritare. Pra, në vend që të kërkojnë një urdhër për të ndjekur vendndodhjen tuaj ose për të mësuar për aktivitetin në shtëpinë tuaj, ata mund blejnë ose qasen në regjistrimet e Internetit të Gjërave.

Një pajisje e lidhur gjithashtu mund të komprometojë privatësinë e të dhënave të dikujt që ndodhet pranë.

Automjetet e lidhura

Automjetet janë bashkuar me radhët e Internetit të Gjërave. Chevy Suburban i vitit 2021 që ndihmoi në dëshminë e fajësisë së Alex Murdaugh thjesht ndoqi informacionin rreth automjetit. Kjo përfshinte shpejtësinë e automjetit, rrezen e kthesës së timonit dhe kohëmatësit.

Shumë automjete moderne gjithashtu përfshijnë të dhëna nga burime të jashtme. Të dhënat GPS dhe sistemet e infotainment që lidhen me celularët gjithashtu ndjekin lëvizjet e automjetit. E gjithë kjo të dhëna mund të përdoret gjithashtu për ndjekjen e vendndodhjes dhe sjelljes së shoferëve dhe personave të tjerë në automjet.

Top part of black car back showing shark finn antenna with trees in the background — Antenat e njohur e shufrës së peshkut në makinat moderne bën më shumë sesa thjesht të marrin stacionet e radios. Ajo gjithashtu mund të transmetojë të dhëna rreth jush dhe rreth mjedisit tuaj. Roman Vyshnikov/iStock via Getty Images

Dhe ndërsa automjetet bëhen gjithnjë e më të automatizuara, ato duhet të marrin vendime për drejtimin në situata gjithnjë e më komplekse. Për të bërë vendime të sigurta për drejtimin, ato kanë nevojë për të dhëna rreth botës rreth tyre. Ato duhet të dinë madhësinë, shpejtësinë dhe sjelljen e të gjitha automjeteve të afërta në rrugë, moment pas momenti. Ato duhet të identifikojnë menjëherë mënyrën më të mirë për të shmangur një këmbësor, biçiklist ose objekt tjetër që hyn në rrugë.

Nëse unë dhe ti po drejtojmë makina të ndara në të njëjtën rrugë, kjo do të thotë se makina ime po grumbullon informacione për ty. Dhe nëse makina ime është e lidhur, atëherë të dhëna për ty po ndahen me makina të tjera dhe kompani makinash. Në fjalë të tjera, nëse një Tesla do të ishte e pranishme në vendngjarjen e vrasjeve të Murdaugh, kamerat e saj të përballjes me jashtë mund të kishin kapur pamje filmike. Dëshmia e Bubbas mund të mos kishte qenë e nevojshme.

Grumbullimi i të dhënave të spillover

Dërrasat e Internetit të Gjërave gjenerojnë të dhëna nga situata të ngjashme në një mënyrë shumë të strukturuar. Prandaj, ajo që mësuesit e të dhënave mësojnë për mua nga pajisja ime e lidhur mund t’u japë gjithashtu një pasqyrim për dikë tjetër në një situatë të ngjashme.

Merrni matësit inteligjentë që ndajnë informacione me shërbimin e ujit çdo 15 minuta. Imagjinoni një ndarësi me një gamë të ngushtë madhësish shtëpish dhe oborresh. Përdorimi i ujit duhet të jetë relativisht i krahasueshëm për çdo familje. Të dhënat nga vetëm disa shtëpi mund të japin një ide të mirë se sa ujë duhet të përdoret për të gjithë në lagje. Pa mbledhur në mënyrë të drejtpërdrejtë të dhëna nga secila shtëpi, të dhënat nga pajisjet e lidhura zbulojnë informacione potencialisht private për njerëz të vendosur në mënyrë të ngjashme.

Të dhënat nga pajisjet IoT gjithashtu mund të ushqejnë njohuri për njerëzit që kurrë nuk përdorin ose nuk kontaktojnë me këto pajisje. Të dhënat e grumbulluara nga unazat Oura, për shembull, mund të kontribuojnë në vendime një sigurues shëndetësor bën për ty.

Unaza me ngjyrë Chrome në skaj me logon Oura dhe elektronikë që tregon në sipërfaqen e brendshme — Pajisjet e veshshme si unaza Oura mbledhin informacione të tilla si ritmi i zemrës, temperatura, saturimi i oksigjenit, dhe modelet e lëvizjes dhe frymëmarrjes. T3/Future via Getty Images

Pajisjet e lidhura gjithashtu po ndryshojnë. Përveç mbledhjes së të dhënave rreth personit që përdor pajisjen, një numër në rritje sensorësh mbledhin informacione rreth mjedisit rreth atij personi.

Disa nga hulumtimet e mia kanë shqyrtuar se çfarë do të thotë privatësia për njerëzit e vëzhguar nga sistemet e sensorëve të automjeteve si radar, lidar dhe sonar. Këto teknologji kapin informacione potencialisht shumë zbuluese për njerëzit dhe pronën e tyre. Edhe ligjet më të plotëta për privatësinë në Shtetet e Bashkuara ofrojnë pak mundësi për njerëzit për të kundërshtuar ndikimin në privatësinë e tyre.

Dronët civilë janë të aftë për të mbledhur të dhëna rreth njerëzve të tjerë. Por njerëzit të cilët janë vëzhguar nga dronët do të kishin vështirësi të mësojnë se ekzistojnë të dhëna për ta dhe edhe më shumë vështirësi për të kontrolluar se si mund të përdoren ato informacione.

Ndërkohë, sistemet e inteligjencës artificiale po zgjerojnë mënyrat se si të dhënat e Internetit të Gjërave mund të ndikojnë në privatësinë e njerëzve të tjerë duke automatizuar procesin e trajtimit të sistemeve IoT. Kompania prodhuese e çipave AI Nvidia ka krijuar një mjedis digjital, ose model, ku njerëzit mund të ngarkojnë të dhënat e pajisjeve të tyre të lidhura. Ky mjedis mund të ndihmojë në trajtimin e pajisjeve IoT për të "parashikuar rezultatet e ndërveprimeve të pajisjes me njerëz të tjerë,” sipas Nvidia.

Modelet si kjo e bën të lehtë për pajisjet AI që ju nuk i zotëroni të mbledhin të dhëna ose të arrijnë në përfundime për ju. Në fjalë të tjera, të dhënat e IoT të përpunuara nga AI mund të bëjnë përfundime për ju, duke ju bërë të kuptueshëm për sistemin AI edhe para se të ndërveproni me një pajisje IoT.

Duke parë përpara

Pajisjet e Internetit të Gjërave dhe të dhënat që ato gjenerojnë janë këtu për të qëndruar. Ndërsa bota bëhet gjithnjë e më automatike, besoj se është e rëndësishme të jemi më të vetëdijshëm për mënyrën se si pajisjet e lidhura mund të ndikojnë në privatësinë e njerëzve.

Historia e mënyrës se si të dhënat e automjetit kombinoheshin me të dhënat e telefonit në gjykimin Murdaugh është një shembull i mirë. Në fillim të gjykimit, prokurorët u paraqitën të gatshëm për të treguar “regjistrimet e thirrjeve dhe mesazhet, hapat e regjistruar, aplikacionet që kërkojnë informacione, vendndodhjet GPS, ndryshimet kur telefoni kalonte nga modaliteti vertikal portret në modalitetin horizontal peizazh dhe prapë, dhe — ky është vendimi kryesor i prokurorisë — kur kamera u aktivizua.”

Por kjo ndoshta nuk ishte e mjaftueshme për të fituar një dënim. Gjatë gjykimit, GM telefonoi dhe tha diçka si “oh prit, gjetëm diçka,” sipas prokurorisë. Të dhënat e automjetit, së bashku me të dhënat e telefonit celular, treguan një histori që Alex Murdaugh nuk mund ta mohojë.

Ka të paktën dy mësime nga kjo histori. Së pari, as edhe GM nuk e kuptoi plotësisht të gjithë të dhënat që kishte mbledhur në automjetet e saj. Është e rëndësishme të jemi të vetëdijshëm për sa shumë informacion po mbledhin pajisjet IoT. Së dyti, kombinimi i të dhënave nga pajisje të ndryshme IoT zbuluar detaje të pakundërshtueshme të aktiviteteve të Alex Murdaugh. Jashtë gjykatës penale, kombinimi i të dhënave nga shumë pajisje IoT mund të ketë një efekt të thellë në privatësinë e njerëzve.

Nëse privatësia e të dhënave të njerëzve është e rëndësishme, si e trajtojmë këtë realitet? Një mënyrë për të mbrojtur potencialisht privatësinë e njerëzve është të sigurohemi që njerëzit dhe komunitetet të ndjekura nga pajisjet e lidhura të kenë një rol të drejtpërdrejtë në atë se cilat të dhëna mbledhin pajisjet dhe si përdoren të dhënat.

Kjo artikull është pjesë e seires mbi privatësinë e të dhënave që eksploron se kush mbledh të dhënat tuaja, çfarë dhe si i mbledh, kush shet dhe kush blen të dhënat tuaja, çfarë bëjnë të gjithë me to, dhe çfarë mund të bëni ju për të.