Agjentët me Inteligjencë Artificiale janë këtu. Ja çfarë ...

George Peters / Getty Images

Ne po hyjmë në fazën e tretë të AI-së gjeneruese. Së pari erdhën chatboti, të ndjekur nga asistentët. Tani po fillojmë të shohim agjentë: sisteme që synojnë autonomi më të madhe dhe mund të punojnë në “grupe” ose të përdorin mjete për të përmbushur detyra komplekse.

Produkti më i nxehtë i fundit është agjenti ChatGPT i OpenAI-së. Ky kombinon dy produkte ekzistuese më parë (Operator dhe Deep Research) në një sistem më të fuqishëm që, sipas zhvilluesit, “mendon dhe vepron”.

Këto sisteme të reja përfaqësojnë një hap më lart se mjetet e mëparshme të AI-së. Të kuptuarit se si funksionojnë dhe çfarë mund të bëjnë – si dhe mangësitë dhe rreziqet e tyre – po bëhet shpejt thelbësore.

Nga chatboti tek agjentët

ChatGPT lançoi epokën e chatbotëve në nëntor 2022, por pavarësisht nga popullariteti i madh të tij, ndërfaqja bisedore kufizoi atë që mund të bëhej me teknologjinë.

Hyn në skenë asisti AI, ose copilot. Këta janë sisteme të ndërtuara mbi të njëjtët modele gjuhësore të mëdha që fuqizojnë chatbotët gjenerues të AI-së, vetëm tani të dizajnuara për të kryer detyra me udhëzime dhe mbikëqyrje njerëzore.

Agjentët janë një hap tjetër përpara. Ata synojnë të ndjekin qëllime (jo vetëm të përfundojnë detyra) me shkallë të ndryshme autonomi, të mbështetura nga aftësi më të avancuara si arsyetimi dhe kujtesa.

Sistemet e shumta të agjentëve të AI mund të jenë në gjendje të punojnë së bashku, komunikojnë me njëri-tjetrin për të planifikuar, orvatur, vendosur dhe koordinuar për të zgjidhur probleme komplekse.

Agjentët janë gjithashtu “përdorues të mjeteve” pasi ata gjithashtu mund thërrasin në mjetet softuerike për detyra të specializuara – gjëra të tilla si shfletuesit e uebit, spreadsheet-et, sistemet e pagesave dhe më shumë.

Një vit zhvillimi i shpejtë

AI agjentik ka ndjerë të pashmangshëm që nga fundi i vitit të kaluar. Një moment i madh erdhi në tetor të kaluar, kur Anthropic i dha chatbot-it të tij Claude aftësinë për të interaguar me një kompjuter në të njëjtën mënyrë si një njeri. Ky sistem mund të kërkojë në shumë burime të dhënash, të gjejë informacion të rëndësishëm dhe të dorëzojë forma online.

Të tjerë zhvillues të AI-së ishin të shpejtë për t’u ndjekur. OpenAI lançoi një agjent shfletuesi uebi të quajtur Operator, Microsoft njoftoi Agjentët Copilot, dhe ne pamë lançimin e Vertex AI nga Google dhe agjentët Llama nga Meta.

Këtë vit më parë, startup-i kinez Monica demonstroi agjentin e saj Manus AI blerjen e pasurive të paluajtshme dhe konvertimin e regjistrimeve të ligjëratave në shënime përmbledhëse. Një tjetër startup kinez, Genspark, lançoi një agjent motor kërkimi që kthen një pamje të faqes së vetme (ngjashëm me atë që Google bën tani) me lidhje të integruara për detyra online si gjetja e ofertave më të mira në blerje. Një tjetër startup, Cluely, ofron një agjent disi të çmendur “tradhtar në çdo gjë” që ka marrë vëmendje por ende nuk ka dhënë rezultate domethënëse.

Nuk janë të gjithë agentët të krijuar për aktivitet të përgjithshëm. Disa janë të specializuar për fusha të veçanta.

Programimi dhe inxhinieria e softuerit janë në krye këtu, me Copilot të Microsoft-it dhe Codex të OpenAI-së ndër kryesoret. Këta agjentë mund të shkruajnë, vlerësojnë dhe angazhojnë kodin në mënyrë të pavarur, ndërkohë që gjithashtu vlerësojnë kodin e shkruar nga njeriu për gabime dhe vonesa në performancë.

Kërkimi, përmbledhja dhe më shumë

Një nga pikat kryesore të modeleve gjeneruese të AI-së është kërkimi dhe përmbledhja. Agjentët mund ta përdorin këtë për të kryer detyra kërkimi që mund t’i marrin një ekspert njeriu ditë të tëra për t’i përfunduar.

Deep Research i OpenAI-së trajton detyra komplekse duke përdorur kërkime online me shumë hapa. AI “bashkë-shkencëtari” i Google është një sistem më i sofistikuar me shumë agjentë që synon të ndihmojë shkencëtarët të gjenerojnë ide të reja dhe propozime kërkimore.

Agjentët mund të bëjnë më shumë – dhe të gabojnë më shumë

Pavarësisht nga reklama, agjentët me AI vijnë të mbushur me paralajmërime. Të dy Anthropic dhe OpenAI, për shembull, përcaktojnë mbikëqyrje aktive njerëzore për të minimizuar gabimet dhe rreziqet.

OpenAI gjithashtu thotë se agjenti i saj ChatGPT është “rrezik i lartë” për shkak të potencialit për ndihmë në krijimin e armëve biologjike dhe kimike. Megjithatë, kompania nuk ka publikuar të dhënat pas këtij pretendimi, kështu që është e vështirë të gjykohet.

Por lloji i rreziqeve që agjentët mund të paraqesin në situata reale tregohen nga Projekti Vend i Anthropicit. Vend i caktuar një agjent AI për të drejtuar një makinë shitëse të stafit si një biznes i vogël – dhe projekti u shpërbë në haluçinacione qesharake por tronditëse dhe një frigorifer të mbushur me blloqe tungsteni në vend të ushqimit.

Në një histori tjetër paralajmëruese, një agjent i kodimit fshiu të gjithë bazën e të dhënave të një zhvilluesi, duke thënë më vonë se kishte “panikuar”.

Agjentët në zyrë

Megjithatë, agjentët tashmë po gjejnë aplikime praktike.

Në vitin 2024, Telstra përdori gjerësisht abonenecitë e Microsoft copilot. Kompania thotë se përmbledhjet e takimeve të gjeneruara nga AI dhe draftet e përmbajtjes kursejnë stafit mesatarisht 1–2 orë në javë.

Shumë ndërmarrje të mëdha po ndjekin strategji të ngjashme. Edhe kompanitë më të vogla po eksperimentojnë me agjentë, siç është përdorimi i një agjenti interaktiv AI nga kompania e ndërtimit Geocon në Kanberë për menaxhimin e defekteve në zhvillimet e apartamenteve të saj.

Kostot njerëzore dhe të tjera

Aktualisht, rreziku kryesor nga agjentët është zhvendosja teknologjike. Ndërsa agjentët përmirësohen, ata mund të zëvendësojnë punonjësit njerëzorë në shumë sektorë dhe lloje të punës. Në të njëjtën kohë, përdorimi i agjentëve mund të shpejtojë gjithashtu rënien e punëve të nivelit hyrës në zyrë.

Njerëzit që përdorin agjentë AI janë gjithashtu në rrezik. Ata mund të mbështeten shumë te AI-ja, shkëpusin detyra të rëndësishme njohëse. Dhe pa mbikëqyrje të duhur dhe masa mbrojtëse, halucinacionet, sulmet kibernetike dhe gabimet e përbashkëta mund të devijojnë shumë shpejt një agjent nga detyra dhe qëllimet e tij duke shkaktuar dëm, humbje dhe lëndim.

Kostot e vërteta gjithashtu janë të paqarta. Të gjitha sistemet gjeneruese të AI përdorin shumë energji, gjë që do të ndikojë gjithashtu në çmimin e përdorimit të agjentëve – veçanërisht për detyra më komplekse.

Mësoni për agjentët – dhe ndërtoni tuajin

Pavarësisht këtyre shqetësimeve të vazhdueshme, mund të presim që agjentët AI të bëhen më të aftë dhe më të pranishëm në vendet tona të punës dhe në jetën e përditshme. Nuk është ide e keqe të filloni të përdorni (dhe ndoshta të ndërtoni) agjentë vetë, dhe të kuptoni pikat e tyre të forta, rreziqet dhe kufizimet.

Për përdoruesin mesatar, agjentët janë më të aksesueshëm përmes Microsoft copilot studio. Kjo vjen me masa të brendshme mbrojtëse, qeverisje dhe një dyqan agjentësh për detyra të zakonshme.

Për ata më ambiciozë, mund të ndërtoni agjentin tuaj të AI-së me vetëm pesë rreshta kodi duke përdorur framework-un Langchain.