AI Gjeneruese Po Vjen në Vendin e Punës, Prandaj Kam Krijuar Një Klasë Teknologjie Biznesi me AI të Integruar

Bota e teknologjisë thotë se inteligjenca artificiale gjeneruese është thelbësore për të ardhmen e punës dhe mësimit. Por si edukator, unë ende pyes veten: A është vërtet e vlefshme ta sjellim atë në klasë? A do të ndihmojnë këto mjete vërtet studentët të mësojnë, apo do të krijojnë sfida të reja që ende nuk i kemi përballuar?

Si shumë të tjerë në arsimin e lartë, unë isha skeptik por e dija se nuk mund ta injoroja. Pra, në vend që të prisja të gjitha përgjigjet, vendosa të futem dhe të zbuloj se çfarë do të thotë vërtet të përgatitësh studentët për një botë të fuqizuar nga AI-ja përtej marketingut. Semesterin e kaluar, zhvillova një klasë të teknologjisë së biznesit ku mjetet më të fundit të AI-së gjeneruese u integruan në kurrikulë.

Ajo që kam zbuluar është se produktet e produktivitetit me AI kanë një kurbë mësimi, shumë si aplikacionet e tjera që përdorin studentët, dhe në fund punonjësit me kualifikime të larta, në punën e njohurive. Por unë duhet të përshtasja mënyrën se si kam mësuar klasën për të theksuar mendimin kritik, reflektimin mbi mënyrën se si po përdoren këto mjete dhe kontrollin kundër gabimeve që ato prodhojnë.

Projekti

Nuk është sekret që AI gjeneruese po ndryshon mënyrën se si njerëzit punojnë, mësojnë dhe mësojnë. Sipas Anketës Globale McKinsey 2025 mbi AI, 78% e të anketuarve thanë se organizatat e tyre përdorin AI-në në të paktën një funksion biznesi, dhe shumë po rinovojnë aftësitë e punonjësve të tyre ose po i trajnojnë ata me aftësi të reja për të përmbushur kërkesat e kësaj ndryshimi.

Si drejtor i programit të bachelor-it të Teknologjisë së Informacionit të Biznesit në Universitetin e Wisconsin-Stout, universitetin politeknik të Wisconsinit, kaloj shumë kohë duke menduar se si të përgatis studentët për vendin e punës. Jam gjithashtu një entuziast i AI-së, por një entuziast i cili është skeptik. Besoj në fuqinë e këtyre mjeteve, por gjithashtu di që ato ngjallin pyetje rreth etikës, përgjegjësisë dhe gatishmërisë.

Pra, i pash vetes: Si mund ta siguroj që studentët tanë janë gati për të përdorur AI-n dhe ta kuptojnë atë?

Në pranverën e vitit 2025, Universiteti i Wisconsin-Stout lançoi një pilot për një grup të vogël fakulteti dhe stafesh për të eksploruar Microsoft 365 Copilot për biznesin. Meqenëse funksionon së bashku me mjete si Word, Excel, Outlook, PowerPoint, OneDrive dhe Teams, të cilat janë produkte që studentët tanë tashmë i përdorin, pash një mundësi për t’i sjellë edhe atyre këto veçori më të fundit të AI-së.

Për ta bërë këtë, ndërtoja një projekt eksplorues në kursin tonë të diplomës së fundit. Studentët u kërkuan të përdornin Copilot për Biznes gjatë gjithë semestrit, të mbajnë një ditar duke reflektuar mbi përvojën e tyre dhe të zhvillojnë raste praktike për mënyrën se si AI mund t’i mbështesë ata si studentë dhe profesionistë të ardhshëm. Nuk u caktova detyra të veçanta. Përkundrazi, i inkurajova ata të eksplorojnë lirshëm.

Qëllimi im nuk ishte t’i bëja ata ekspertë të AI-së brenda natës. Unë desha që ata të ndërtojnë rehati, rrjedhshmëri dhe ndërgjegjje kritike rreth asaj se si dhe kur të përdorin mjetet e AI-së në kontekste reale.

Çfarë mësuam unë dhe studentët e mi

Ajo që më ra më shumë në sy ishte sa shpejt studentët kaluan nga kureshtja te vetëbesimi.

Shumë prej tyre kishin eksperimentuar tashmë me mjete si ChatGPT dhe Google Gemini, por Copilot për Biznes ishte pak më ndryshe. Ai punonte me dokumentet, email-et, shënimet e takimeve dhe materialet e klasës së tyre, gjë që e bëri përvojën më personale dhe menjëherë relevante.

Në ditarët e tyre, studentët përshkruan se si përdorën Copilot për të përmbledhur takimet video në Teams, për të hartuar slidet e PowerPoint dhe për të shkruar email më të rafinuar. Një student tha se kjo u kurseu kohë duke gjeneruar përmbledhje që mund t’i rishikonin pas një takimi në vend që të merrnin shënime gjatë thirrjes ose të shikonin përsëri regjistrimin. Një tjetër e përdori atë për të kontrolluar detyrën e tyre kundrejt rregullores – një mjet vlerësimi që përcakton kritere dhe nivele performancash për vlerësimin e punës së studentëve – për t’i ndihmuar të ndjeheshin më të sigurt para se të dorëzonin punën e tyre.

Disa studentë pranuan se fillimisht u vështirësuan të shkruanin kërkesa efektive – kërkesat e shkruara që udhëheqin AI-në për të gjeneruar përmbajtje – dhe duhej të eksperimentonin për të arritur rezultatet që dëshironin. Disa reflektuan për raste ku Copilot, si dhe mjetet e tjera gjeneruese të AI-së, prodhuan informacione të pasakta ose të trilluar, ose halucinacione, dhe thanë se mësuan të kontrollonin dy herë përgjigjet e tij. Kjo i ndihmoi ata të kuptonin rëndësinë e verifikimit të përmbajtjes së gjeneruar nga AI, veçanërisht në mjedise akademike dhe profesionale.

Disa studentë gjithashtu thanë se u desh t'u kujtonin vetes të përdorin Copilot në vend që të ktheheshin te mjetet e tjera që ishin më të njohura për ta. Në disa raste, ata thjesht harruan se Copilot ishte i disponueshëm. Ky feedback më tregoi sa e rëndësishme është t'u jepet studentëve kohë dhe hapësirë për të ndërtuar zakone të reja rreth teknologjive në zhvillim.

Çfarë vjen më pas

Ndërsa Copilot për Biznes funksionoi mirë për këtë projekt, kostoja më e lartë në krahasim me aplikacionet e mëparshme të produktivitetit për desktop mund të kufizojë përdorimin e tij në klasat e ardhshme dhe ngre pyetje etike rreth aksesit.

Me këtë në mendje, planifikoj të vazhdoj të zgjeroj përdorimin e mjeteve gjeneruese të AI në kurset e mia. Në vend që ta trajtoj AI-në si një temë të veçantë, dua që ajo të bëhet pjesë e rrjedhës së punës së përditshme akademike. Qëllimi im është të ndihmoj studentët të ndërtojnë alfabetizmin në AI dhe t’i përdorin këto mjete në mënyrë përgjegjëse dhe të menduar, si mbështetje për mësimin e tyre, jo si zëvendësim për të.

Historikisht, programet softuerike i kanë mundësuar njerëzve të prodhojnë përmbajtje, si dokumente teksti, slide ose diçka të ngjashme, ndërsa mjetet gjeneruese të AI prodhojnë “punën” bazuar në kërkesat e përdoruesit. Ky ndryshim kërkon një nivel më të lartë të ndërgjegjes për atë që po mësojnë studentët dhe mënyrën se si ata angazhohen me materialet dhe mjetin e AI-së.

Ky projekt pilot më kujtoi se integrimi i AI-së në klasë nuk është vetëm për t’u dhënë studentëve akses në mjete të reja. Është për të krijuar hapësirë për të eksploruar, eksperimentuar, reflektuar dhe menduar kritikisht rreth mënyrës se si këto mjete përshtaten në jetën e tyre personale dhe profesionale dhe, më e rëndësishmja, se si funksionojnë.

Si edukator, po mendoj gjithashtu për pyetjet më të thella që kjo teknologji ngre. Si sigurojmë që studentët të vazhdojnë të zhvillojnë mendime origjinale dhe mendim kritik kur AI mund të gjenerojë lehtësisht ide ose përmbajtje? Si mund ta ruajmë mësimin kuptimplotë duke përfituar gjithashtu nga efikasiteti që ofrojnë këto mjete? Dhe çfarë lloje detyrash mund të ndihmojnë studentët të përdorin AI në mënyrë efektive ndërsa vazhdojnë të tregojnë mendimin e tyre?

Këto nuk janë vetëm shqetësime teorike. Studimet e hershme kanë identifikuar rreziqet e “shkarkimit kognitiv” gjatë kryerjes së detyrave, si për shembull shkruarja e eseve me ndihmën e AI-së. Studimet gjithashtu kanë treguar se përdorimi i AI-së mund të ulë përpjekjen kognitive dhe madje të ndikojë në nivelin e vetëbesimit të studentëve në mendimin e tyre. Kjo nënvizon rëndësinë e integrimit të aktiviteteve të mendimit kritik së bashku me përdorimin e AI-së.

Këto pyetje nuk janë të lehta, por janë të rëndësishme. Arsimi i lartë ka një rol të rëndësishëm në ndihmën për studentët për të përdorur AI dhe për të kuptuar ndikimin e saj dhe përgjegjësinë e tyre në formësimin e mënyrës se si përdoret.

Gjetja e balancës së duhur midis nxitjes së mendimit origjinal dhe mendimit kritik me AI mund të jetë e vështirë. Një mënyrë që kam përdorur për ta arritur këtë është inkurajimi i studentëve që së pari të krijojnë përmbajtjen e tyre vetë, pastaj të përdorin AI për rishikim. Në këtë mënyrë, ata mbajnë pronësinë mbi punën e tyre dhe e shohin AI-në si një mjet ndihmës në vend të një rrugë të shkurtër. Çdo gjë është në lidhje me njohjen e momentit kur duhet të shfrytëzojnë AI-në për të përmirësuar ose për të pasuruar idetë e tyre.

Një këshillë që kam marrë dhe më ka ngelur në mendje është kjo: Filloni vogël, jini të hapur dhe flisni hapur me studentët tuaj. Kjo është ajo që bëra unë, dhe kjo është ajo që do të vazhdoj të bëj ndërsa hyj në këtë kapitull të ri të mësimdhënies dhe të mësuarit në epokën e AI-së.