Kompanitë shpresojnë tek AI për të rritur produktivitetin. Punonjësit duhet të jenë pjesë e procesit

Produktiviteti i Australisë është në nivel të qëndrueshëm, duke shënuar shifrat më të këqija që kemi parë brenda 60 vjetëve.

Politikanët dhe drejtuesit kryesorë po përcaktojnë inteligjencën artificiale (IA) sikur është penicilina e re – një ilaç magjik me fuqi shërimi pothuajse magjike. Kryeministri Anthony Albanese, Ministri i Financave Jim Chalmers dhe Komisioni i Produktivitetit të gjithë e shohin IA-në si një pjesë kyçe të planit për të shëruar problemet e produktivitetit të Australisë, me vlerësime se automazioni dhe IA mund të shtojnë 600 miliardë dollarë A$ në ekonominë vjetore të Australisë.

Fatkeqësisht, IA nuk është një ilaç universal. Ajo është më shumë si fizioterapia pas një operacioni të madh: ajo jep rezultate vetëm nëse përpiqesh, ndjek programin dhe punon me ekspertë që dinë cilat muskuj duhet të forcohen dhe kur.

Projektet e IA-së kanë norma të larta dështimi

IA është një gamë e gjerë mjetesh dhe teknikash, prej të cilave IA gjeneruese si ChatGPT është vetëm versioni më i fundit. Kur zbatohet mirë, IA padyshim mund të rrisë produktivitetin në një gamë të gjerë aplikimesh. Ekipi ligjor i Unilever raporton se mjetet gjeneruese të IA kursyejnë avokatët e saj 30 minuta në ditë për rishikimin e dokumenteve dhe analizën e kontratave.

Aplikacione të tjera të AI mund të ofrojnë rezultate që shpëtojnë jetë edhe me efikasitet më të madh. Në një studim gjerman, shikimi me mbështetje të AI-së për mamografitë ul kohën e leximit nga radiologët me 43% për ekzaminimet e shënuara si normale, duke përmirësuar gjithashtu shanset për zbulimin e kancerit.

Qeveria federale është e përqendruar në përmirësimin e produktivitetit. Në këtë seri pesë pjesësh, kemi pyetur ekspertët kryesorë se çfarë do të thotë kjo për ekonominë, çfarë na pengon dhe idetë më të mira për reformë.

Por e vërteta e vështirë është se përfitimet e produktivitetit të drejtuara nga AI si këto varen nga implementimi i zgjuar dhe adoptimi i besueshëm. Organizatat që kalojnë pjesën e vështirë – si angazhimi i stafit, trajnimi dhe qeverisja e mirë – shpesh gjejnë se përfitimet e premtuara nuk materializohen kurrë.

Numrat e mbështesin këtë: rreth 80% e projekteve të AI fundosen në dështim, dy herë më shumë se projektet tradicionale të IT-së. Vetëm një në katër drejtues raportojnë kthime të rëndësishme nga investimet e tyre në AI.

Ne nuk duhet të jemi të habitur. Të tjera teknologji të përgjithshme, si energjia elektrike dhe teknologjitë dixhitale më të hershme, ndoqën një rrugë të ngjashme. Ekonomisti amerikan Robert Solow tha me famë se: “Ju mund të shihni epokën e kompjuterit kudo, përveç statistikave të produktivitetit.”

Punonjësit nuk e besojnë teknologjinë

Si në ditët e para të internetit në vitet 1990, suksesi i AI-së varet nga adoptimi dhe besimi. Pa besim, përdorimi ngec dhe përfitimet zhduken.

Kjo është një sfidë e madhe në Australi, ku besimi publik dhe optimizmi për AI mbeten comparativisht të ulët. Pse? Australianët gjithashtu raportojnë nivele më të ulëta të përdorimit të AI, trajnimit dhe besimit. Dhe njerëzit janë më pak të prirur të besojnë atë që nuk e kuptojnë.

Mbyllja e kësaj hendeku të besimit do të thotë përfshirja e punëtorëve që në fillim. Duke dëgjuar shqetësimet e punëtorëve dhe duke identifikuar pikat e dhimbjes ekzistuese në procese, kompanitë mund vendosin sisteme AI që ndihmojnë, në vend që të anashkalojnë punonjësit.

Nga ana tjetër, kur punonjësit nuk përfshihen në mënyrë kuptimplotë, gjërat nuk shkojnë mirë.

Merrni Klarna. Fintech-i suedez u ofrua të ishte “guinea pig” i platformës generuese të AI-së OpenAI. Ai shkurtua vendet e punës dhe pretendoi se kishte automatizuar equivalentin e 700 punonjësve. Por CEO Sebastian Siemiatkowski tani pranon se kalimi te AI dëmtoi shërbimin ndaj klientit, duke detyruar kompaninë të ri-përdorë njerëz.

Ngjashëm, Duolingo kohët e fundit u përball me reagime negative nga përdoruesit kur zëvendësoi 10% të kontraktorëve me AI.

Kënaqësi? Shefat kanë disa

Këto nuk janë raste të izoluara. Rreth 55% e drejtuesve të Mbretërisë së Bashkuar që zëvendësuan punonjësit me AI u penduan më vonë. Në nxitimin për të automatizuar, punonjësit shpesh shihet si të zëvendësueshëm.

Kjo qasje ndaj AI çon në atë që ekonomistët amerikanë Daron Acemoglu dhe Pascual Restrepro quajnë “automatizim mesatar”, ku teknologjia zëvendëson punonjësit pa sjellë përfitime të rëndësishme në produktivitet.

Në vend që të përpiqen të zëvendësojnë stafin me AI, organizatat duhet të angazhohen thellësisht me ta. Angazhimi i punonjësve mund të rrisë ndjeshëm kthimin e investimit në AI.

Si teknologjit e tjera të përgjithshme, përfitimi më i madh nga AI do të thotë të ndryshosh mënyrën se si punojmë. Dhe të dhënat tregojnë se kompanitë që angazhojnë punonjësit në transformime organizative janë nëntë herë më të shanset të suksesshme.

Kompani që po zhbllokojnë përfitimin e AI kuptojnë se ajo funksionon më së miri kur ajo rrit aftësinë njerëzore, në vend që ta zëvendësojë atë. Punonjësit ende dinë gjëra që algoritmet nuk i dinë. Ata kuptojnë thellësisht realitetet praktike të punës së tyre, gjë që është thelbësore për të projektuar sisteme AI që vërtet bëjnë punën.

Dizajnimi i zgjidhjeve më të mira

Kërkimi ynë i vetë konfirmon këtë. Punonjësit australianë ndihen se AI po u imponohet pa konsultim të duhur ose trajnim. Kjo jo vetëm që krijon rezistencë ndaj adoptimit, por gjithashtu do të thotë se organizatat po humbasin përvojën e njerëzve që vërtet bëjnë punën.

Raporti ynë më i i fundit tregon se angazhimi i punonjësve forcon avantazhin konkurrues dhe fitimin, dhe çon në zgjidhje më të mira të AI të bazuara në problemet dhe nevojat e punonjësve. Kur punonjësit përfshihen në vendimmarrjen se si përdoret AI, zgjidhjet janë më të mira, më efektive dhe më të gjerë në adoptim.

Ministri i ri i Industrisë dhe Inovacionit të Australisë, Tim Ayres, e njeh këtë. Në një fjalim të fundit ai theksoi nevojën për të punuar “bashkëpunueshëm me punonjësit dhe sindikatat e tyre” për adoptimin e teknologjisë.

Është një vend premtues për të filluar. Nëse AI do të jetë një trajtim efektiv për sfidën e produktivitetit të Australisë, atëherë punonjësit duhet të jenë një pjesë thelbësore e ekipit të rimëkëmbjes.