Si vlerësojnë shkencëtarët madhësinë e turmave në ngjarje publike – dhe pse shpesh janë të kontestueshme?

Të dielën e fundit, dhjetëra mijëra njerëz marshuan përmes Ura e Portit të Sidneit në mbështetje të Gazas. Por saktësisht sa njerëz ishin aty varet nga kush e pyet.

Policia e vuri rreth 90,000. Organizatorët pretenduan deri në 300,000. Raportet e tjera dhe vlerësimet e ekspertëve u vendosën diku mes tyre.

Pse këto shifra janë kaq të ndryshme dhe sa e vështirë është, në të vërtetë, të vlerësohet madhësia e një turme?

Pse njerëzit kujdesen për madhësinë e turmave

Nuk është hera e parë që numri i turmave është një pikë e nxehtë.

Shembulli më i famshëm modern është inaugurimi i Donald Trump-it në vitin 2017, ku fotot ajrore dhe të dhënat e transitit u përplasën me pretendimet nga zyrtarët e Shtëpisë së Bardhë dhe vetë Trump, në shkaktimin e polemikave.

Vitin e kaluar në Zelanda të Re, marchimi Hīkoi për në parlament nxitën një debat të ngjashëm ndërsa vlerësime shumë të ndryshme u qarkulluan.

Madhësia e turmës ka rëndësi për disa arsye – nga kuptimi simbolik deri te implikimet për sigurinë.

Ajo mund të përcjellë nivelin e mbështetjes për një kauzë shoqërore ose politike, të tregojë shkallën dhe rëndësinë e një tubim shpirtëror ose një festë në rrugë. Regjimet dhe revolucionet mund të përdorin madhësinë e turmës si një mjet propagande.

Prandaj, shpesh ekzistojnë nxitje të forta për të fryrë – ose zbresur – numrat.

Por vlerësimet e madhësisë së turmës janë gjithashtu të rëndësishme për arsye sigurie. Nënvlerësimi mund të lërë infrastrukturën dhe logjistikën të papërgatitura, duke çuar ndonjëherë në rrëzime katastrofike të turmës. Më shumë se sa duhet, vlerësimi i madhësisë së turmës mund të çojë në kufizime të panevojshme, mbyllje ose madje anulime.

Si vlerësohet madhësia e turmës?

Nuk ka një mënyrë të vetme për të numëruar turmat. Ekspertët zgjedhin nga një arsenal metodash, secila e përshtatshme për rrethana të ndryshme dhe me pikat e saj të verbëta.

Vlerësimi manual vizual

Mënyra më e vjetër është gjithashtu më e thjeshta: vlerësoni dendësinë (njerëz për metër katror) në disa zona të mostrës së turmës (shpesh të nxjerra nga pamjet ajrore), pastaj shumëzohet me sipërfaqen totale të zënë. Në teori, e thjeshtë; në praktikë, e mbushur me probleme.

Vëzhguesit njerëzorë (madje edhe ata me përvojë) përpiqen të dallojnë midis, për shembull, dy, tre ose katër njerëzve për metër katror. Dendësia e turmës rrallë është një numër i rrumbullakët, por si vëzhgues njerëzorë, shpesh kemi tendencë të nxjerrim numra të plotë të dendësisë nga skena.

Për më tepër, dendësia e turmës rrallë është e njëjtë në të gjithë: njerëzit grumbullohen pranë pikave kryesore dhe lënë hapësira diku tjetër. Pra, extrapolimi nga një mostër mund të çojë në vlerësime shumë të rremë.

Gabimet gjithashtu shfaqen nga vlerësimi i gabuar i madhësisë fizike të zonës së mostruar ose anashkalimi i asaj sa është në të vërtetë e përdorshme nga hapësira totale. Këto gabime mund të çojnë në numërime plotësisht të ndryshme.

Vizioni kompjuterik

CCTV, fotografitë ajrore dhe imazhet nga dronët lejojnë numërimin automatik duke përdorur teknikat e përpunimit të imazheve. Këto variojnë nga metodat bazuar në teksturë që funksionojnë më së miri për turma me densitet të ulët deri në mesatar, deri te modelet e zbulimit të objekteve që gjejnë kokat ose trupat individualë.

Këto mund të jenë shumë të sakta në hapësira të hapura me linja të qarta shikimi. Por hijet, ndriçimi i dobët, kushtet e këqija të motit, pengesat dhe mbivendosja në grumbullime të dendura mund të komprometojnë saktësinë e tyre.

Ndjeshmëria pa tela

Madhësitë e turmës mund të përllogariten gjithashtu duke përdorur sinjale unike wifi ose Bluetooth nga telefonat inteligjentë, ose aktivitetin e kullës së telefonit (sa telefona bënin thirrje, mesazhe dhe përdornin të dhëna në një zonë). Këto metoda funksionojnë mirë për turma të mëdha, të shpërndara ose duke u lëvizur, dhe mund të jenë veçanërisht të dobishme ku imazhet ajrore janë të pamundura.

Por ato varen nga njerëzit që mbajnë pajisje, i kanë të ndezura dhe kanë funksionet e vendndodhjes të aktivizuara.

Inteligjenca artificiale (AI) dhe mësimi i thellë

Sistemet moderne të numërimit të turmave shpesh përdorin AI, sidomos një lloj i quajtur rrjetet nervore konvolucionale. Këto sisteme krijojnë “mapa densiteti” nga imazhet, duke treguar ku janë njerëzit dhe sa ngushtë janë të grumbulluar.

Ata gjithashtu mund të korrigjojnë për perspektivën – për shembull, njohja se njerëzit më larg nga kamera duken më të vegjël – dhe të përshtaten për ndryshimet në densitet në gjithë skenën. Këto modele AI kanë nevojë për trajnim me llojin e duhur të të dhënave.

Asnjë nga metodat nuk është e përsosur

Sistemet më të sakta kombinojnë metoda – për shembull, duke calibruar të dhënat e wifi-së me vizionin kompjuterik në pikat kritike. Kjo mund të zvogëlojë ndjeshëm gabimin, në krahasim me wifi-n vetëm.

Por disa faktorë e bëjnë gjithçka edhe më të komplikuar.

Vendndodhja mund të ndryshojë gjithçka. Hapësirat e hapura janë më të lehta për t’u matur sesa rrugët e ngushta. Turmat statike janë më të thjeshta sesa marshimet në lëvizje. Grumbullimet e dendura dhe të njëtrajtshme janë më të lehta për t’u vlerësuar sesa ato të shpërndara.

Koha luan një rol të madh. Numrat ndryshojnë ndërsa njerëzit vijnë, largohen ose lëvizin midis hapësirave. Dy numërime të së njëjtës ngjarje vetëm gjysmë ore larg mund të ndryshojnë ndjeshëm.

si hijet, ndriçimi i dobët, deformimi i perspektivës, kushtet e motit të keq, shumë njerëz duke mbajtur banderola të mëdha, flamuj ose çadra mund të ndikojnë në numërime.

Parashikimi psikologjik mund të ndikojë tek vëzhguesit njerëzorë. Ne natyrshëm kemi tendencë të fokusohemi në pjesët më të gjalla dhe më të ngjeshura të një turme. Kjo “efekt i përforcimit të emocioneve të turmës” bën që mbledhja të ndihet më e madhe dhe më e ngarkuar sesa është në të vërtetë. Njerëzit kanë tendencë të vlerësojnë shumë më tepër madhësinë ose intensitetin emocional të turmës, sidomos kur janë pjesë e saj.

Pikat kryesore mbi madhësinë e turmës

Shpesh nuk ka një vlerësim të vetëm dhe të saktë për madhësinë e turmës; në më të mirën, duhet të presim një gamë.

Difektet nuk janë domosdoshmërisht shenjë e keqbërjes. Ato shpesh reflektojnë kufijtë e të dhënave dhe metodat e përdorura. Numrat më të besueshëm vijnë nga përshtatja e metodës me ambientin e ngjarjes dhe nga transparenca mbi mënyrën se si është arritur shifra.

Në fund, vlerësimi i madhësisë së turmës është pjesë shkencë, pjesë arti. Të njohësh kufijtë e saj duhet të na ndihmojë të trajtojmë vlerësimet me një skepticizëm të shëndetshëm dhe të kuptojmë se ndryshimet në raportim nuk janë domosdoshmërisht shenjë e pandershmërisë.

Herën tjetër që jeni në një stadium, përpiquni të parashikoni pjesëmarrjen para se numri zyrtar të shfaqet në tabelën e rezultateve. Shanset janë që vlerësimi juaj të jetë i gabuar. Kjo hapësirë është një kujtesë se kontestet mbi madhësinë e turmës janë po aq për perceptimin njerëzor sa edhe për motivet.

Dhe nëse jeni i rregullt, provoni ta bëni çdo herë; me kalimin e kohës, parashikimet tuaja me shumë gjasa do të bëhen më të sakta. Kjo është ajo që do të thotë “trainguar një model” – në këtë rast, modeli është truri juaj vetë.