A do të tërheqë Inteligjenca Artificiale shkallën e karrierës jashtë arritjes – apo thjesht do të ndryshojë pamjen e saj?

Njëherë, një diplomë universitare ishte gjerësisht e konsideruar si një “biletë” për sigurimin e vendeve të punës me paga të larta dhe mobilitet shoqëror.

Tani, ndërsa inteligjenca artificiale (IA) premton të revolucionarizojë tregun e punës, është studentët universitarë dhe të diplomuarit e rinj ata që përballen me disa prej pasigurisë më të mëdha.

Si të zgjedhësh një degë ose një karrierë kur nuk është e qartë se cilat do të jenë punët edhe në 10 vjet?

Kthehem në maj, drejtori ekzekutiv i kompanisë së IA-së Anthropic, Dario Amodei, deklaroi se IA mund të shfarosë gjysmën e të gjitha punëve të nivelit hyrës në sektorin e bardhë gjatë pesë viteve të ardhshme.

Në këtë fazë, është ende në diskutim nëse IA do të çojë në një shfarosje masive të roleve të diplomuarve, ose thjesht do të ndryshojë atë që këto punë duket se janë.

Në çdo rast, kemi një detyrim kolektiv për të përgatitur të rinjtë për një botë të drejtuar nga IA. Studentët, edukatorët, punëdhënësit dhe qeveria kanë të gjithë një rol për të luajtur.

Hapi i parë në shkallë

Në shumë karriera në sektorin e bardhë ose “punë njohurish”, “rruget e ulëta” të shkallës së karrierës kanë përfaqësuar tradicionalisht role hyrëse që përqendrohen në detyra si futja e të dhënave, përgatitja rutinë e raporteve, shqyrtimi i dokumenteve ose analiza bazë.

Këto punë nuk ishin vetëm një rite e kalimit, por gjithashtu një fushë kritike trajnimi për zhvillimin e aftësive të veçanta të industrisë, gjykimin profesional dhe besimin në vendin e punës.

Shumë prej këtyre detyrave tani janë në rrezik të ndërpriten nga IA gjeneruese.

---

Kjo artikull është pjesë e serisë së The Conversation mbi punët në epokën e IA-së. Ekspertë kryesorë shqyrtojnë çfarë do të thotë IA për punonjësit në faza të ndryshme të karrierës, si po ndryshon ekonomia jonë – dhe çfarë mund të bëni për t’u përgatitur.

---

Në Shtetet e Bashkuara, norma e papunësisë për të diplomuarit e rinj është tani më e lartë se norma e përgjithshme e papunësisë.

Ekspertët thonë se kjo është për shkak të pasigurisë ekonomike, konkurrencës së lartë për vende pune, dhe ngadalësimit të rritjes së vendeve të punës për punonjësit me kualifikime të larta. Por disa argumentojnë se ndikimet e AI-së janë gjithashtu një faktor, veçanërisht në fusha si IT.

Organizata Ndërkombëtare e Punës ka publikuar një listë të “indeksëve të ekspozimit” renditur një gamë të profesioneve nga ato të konsideruara “jo të ekspozuara” ndaj AI-së gjeneruese deri te ato shumë të ekspozuara.

Ju mund të kërkoni tuajin më poshtë:

Zëvendësuar – ose përmirësuar?

Për të ndihmuar në shpjegimin e disa prej ndikimeve të AI-së, është e dobishme të dallojmë shpejt mes idesë së “automatizimit” të AI-së, ku vendet e punës zëvendësohen, dhe “augumentimit” të AI-së, e cila përmirëson produktivitetin e punëtorëve ekzistues.

Gjetjet nga një studim i fundit sugjerojnë se lloje të ndryshme të punës mund të ndryshojnë në ekspozimin e tyre ndaj këtyre llojeve të ndërhyrjeve.

Studimi gjeti se në profesione me aftësi të ulëta, AI-ja e automatizimit mund të ketë ndikim negativ në punën e re, punësimin dhe pagat. Në profesione me aftësi të larta, AI-ja e përmirësimit mund të rrisë pagat dhe të ndihmojë në krijimin e punëve të reja.

Autori i studimit, David Marguerit, sugjeron se kjo mund të ketë implikime negative për pabarazinë e pagave.

Jo hera e parë

AI-ja nuk është teknologjia e parë që kërcënon automatizimin e punëtorëve të rinj dhe detyrave të hershme në karrierë. Nga prezantimi i kalkulatorëve dhe kompjuterëve te email-et dhe sistemet e komunikimit, inovacionet teknologjike kanë ndryshuar gradualisht natyrën e roleve të punës.

Secili nga këto inovacione hoqën ose transformuan disa detyra rutinë, shpesh duke shkaktuar frikë për humbje të vendeve të punës, por gjithashtu duke krijuar hapësirë për detyrime dhe aftësi të reja. Ajo që e bën valën aktuale të AI të veçantë është gjerësia e funksioneve njohëse dhe krijuese që mund të kryejë, dhe shpejtësia me të cilën këto aftësi mund të shtrihen në industri të ndryshme.

Një studim i vitit 2022 eksploroi rreziqet potenciale të automatizimit të vendeve të punës për të rinjtë australianë ndërsa ata hynin në tregun e punës midis viteve 2009 dhe 2019.

Është interesante, që gjetjet e tij sugjerojnë se të rinjtë australianë shpesh fillonin në vende pune me rrezik të lartë të automatizimit, por e reduktonin këtë rrezik duke fituar kualifikime, duke ndryshuar role, ose duke shmangur punë me kohë të pjesshme ose të rastësishme.

Më pak opsione ekzistonin për të shmangur punë me rrezik të lartë të ndryshimit, si p.sh. hyrja e të dhënave. Strategjitë e suksesshme për ta bërë këtë ishin të ndikuara nga pasuria e prindërve, qasja në kompjuter, dhe aftësia për të aplikuar njohuritë në kontekste të reja.

Kjo rivendos debatin mbi AI-në. Në vend që të parashikojmë cilat vende pune do të zgjasin, duhet të trajtojmë ndarjet socio-ekonomike duke siguruar qasje të barabartë në teknologji në shtëpi dhe në edukim, duke promovuar përdorimin zhvillimor të AI-së dhe duke inkurajuar reflektimin kritik. Për shembull, ne mund ta bëjmë këtë përmes diskutimeve të strukturuara në klasë rreth ndikimit etik dhe shoqëror të AI-së.

Gjithashtu, duhet të ndërtojmë një treg të punës që mbron punëtorët në nivel hyrës nga rolet që do të automatizohen së shpejti dhe nga rolet e AI-së që përfshijnë përmirësim. Me fjalë të tjera, t’i vendosim ata në shkallë.

Çfarë mund të bëjmë të gjithë ne

Si mund të përgatitemi për një të ardhme të drejtuar nga AI? Për ata që janë të rinj në zgjedhjen e rrugëve të karrierës, vlen të shikoni se cilat industri po rriten dhe cilat aftësi janë të vështira për t’u automatizuar.

Punët që kërkojnë empati, kreativitet dhe mendim kritik të ndërlikuar janë më pak të rrezikuara nga automatizimi i AI-së, si p.sh. shëndetësia, arsimi, artet krijuese, energjia e ripërtërishme dhe ndërtimi.

Politikbërësit dhe arsimtarët gjithashtu mund të rrisin vlerën e trajnimeve në vendin e punës, të tilla si praktikat dhe projektet e lidhura me industrinë, të cilat janë treguar se ndërtojnë lidhjen midis teorisë dhe praktikës dhe përmirësojnë mësimin e karrierës.

Hulumtimi i fundit tregon një hendek kritik midis mbështetjes që presin studentët gjatë praktikave dhe asaj që ata në të vërtetë marrin nga mbikëqyrësit në vendin e punës.

Kjo do të thotë një investim në përmirësimin e aftësive të synuara, praktikat relevante të bazuara në AI, mësimin dhe mësimdhënien të informuar nga AI, si dhe prioritetizimin e mësimit të karrierës si një rezultat kryesor i diplomimit.