Inteligjenca artificiale për parashikimin dhe diagnostikimin e dengës

Dengu po përhapet… dhe jo vetëm në zona tropikale. Bëhet fjalë për një sëmundje virale të transmetuar nga mushkonjat e gjinisë Aedes, që prek çdo vit miliona njerëz. Në vitet e fundit ka arritur në rajone ku më parë ishte pothuajse e panjohur, përfshirë zona të Evropës dhe Amerikës. Rritja e temperaturave, globalizimi dhe lëvizjet e popullsisë po e lehtësojnë përhapjen e tij.

Kjo realitet shqetëson autoritetet shëndetësore: dengue nuk vetëm që shkakton një barrë të lartë shërbimi shëndetësor, por gjithashtu ka një potencial të rëndësishëm epidemik. Në vitin 2024, disa vende latinoamerikane dhe evropianë përjetuan shpërthime pa precedentë. Në këtë kontekst, identifikimi i shpejtë i virusit, parashikimi i shpërthimeve me kohë dhe veprimi me efikasitet bëhen të domosdoshme. Këtu është vendi ku inteligjenca artificiale (IA) mund të bëjë ndryshimin.

Larg nga të qenit një teknologji e largët, IA tashmë po transformon në heshtje biomedicinën dhe shëndetin publik. Përballë viruseve të reja si dengue, roli i saj rezulton veçanërisht premtues.

Diagnostikë më të shpejtë, shpërthime më të parashikueshme

Një nga sfidat kryesore të dengës është diagnostikimi i hershëm. Në fazat e para, simptomat mund të ngatërrohen me sëmundje të tjera të zakonshme. Për më tepër, testet tradicionale për diagnostikimin e virusit – si PCR – kërkojnë pajisje të specializuara dhe personel të trajnuar, gjë që e kufizon përdorimin e tyre në zona me burime më të pakta.

Këtu hyn IA: algoritmet të trajnuara me volum të madh të të dhënave klinike mund të zbulojnë modele të hollësishme në simptomat ose analizat rutinë që mund të kalojnë pa u vënë re. Kështu, disa modele lejojnë parashikimin me saktësi të lartë nëse një person do të zhvillojë dengë të rëndë, duke përdorur të dhëna klinike bazë të mbledhura në ditën e parë të shërbimit mjekësor, gjë që ndihmon në prioritizimin e rasteve dhe shmangien e komplikacioneve.

Kur bëhet diagnoza, IA bashkohet me nanoteknologjinë (teknologjinë e nanomaterialeve që punon në shkallë të vogël) lejon zhvillimin e sensorëve portativë të aftë për të zbuluar virusin në mostra të pacientëve në mënyrë të shpejtë, të aksesueshme dhe të thjeshtë. Kjo është ideale në komunitete të largëta me akses të kufizuar në teste laboratorike ose gjatë shpërthimeve, kur koha e përgjigjes është thelbësore.

Shpërthime të parashikueshme

Por nuk është vetëm për të diagnostikuar. Inteligjenca artificiale gjithashtu lejon parashikimin se ku dhe kur do të ndodhë shpërthimi i ardhshëm. Si? Algoritmet që përdorin IA kombinojnë të dhëna klimatike, demografike, të lëvizjes njerëzore dhe praninë e mushkonjës transmetuese për të krijuar mapa të rrezikut dinamikë. Në vende si Brazilia ose Kolumbia, këto modele tashmë përdoren për të parashikuar dhe për të aktivizuar alarme ose përgjigje shëndetësore në terren me disa ditë ose javë paralele.

Në përmbledhje, IA kthen të dhëna të shpërndara në informacion të qartë dhe të dobishëm që lejon parashikime. Ajo aftësi mund të bëjë ndryshimin midis kufizimit të një shpërthimi ose përballjes me një epidemi.

Dhe nëse kombinojmë IA-në me shëndetin publik?

Vlera e vërtetë e IA-së është në mënyrën se si ajo integrohet brenda një sistemi shëndetësor më të gjerë. Nuk mjafton të kesh algoritme të fuqishme: parashikimet e tyre duhet të përkthehen në vendime reale, dhe kjo kërkon bashkëpunim midis shkencëtarëve të të dhënave, shëndetësisë, epidemiologëve dhe autoriteteve politike.

Le të imagjinojmë këtë skenar: një model i IA-së zbulon një rritje të rasteve febrile në një rajon të caktuar. Në të njëjtën kohë, një sistem tjetër parashikon se kushtet klimatike do të favorizojnë shumimin e mushkonjës që transmeton dengën. Platforma lëshon një alarm lokal dhe aktivizohen fushata informuese për popullatën, monitorimi i mushkonjës transmetuese dhe forcimi i shëndetësisë. E gjithë kjo, në kohë reale dhe e përditësuar çdo ditë.

Edhe AI mund të kontribuojë në arsimin shëndetësor përmes aplikacioneve mobile që lejojnë raportimin e simptomave, marrjen e rekomandimeve ose njohjen e nivelit të rrezikut në një zonë të caktuar. Kjo “vëzhgim pjesëmarrës” është një mënyrë efektive për të zgjeruar arritjen e sistemeve tradicionale.

Sigurisht, ende ekzistojnë sfida: modelet duhet të jenë të vlefshme, transparente dhe respektuese ndaj privatësisë. Megjithatë, përfitimet tejkalojnë shumë pengesat, veçanërisht nëse zhvillohen me një qasje etike dhe të përqendruar në të mirën e përbashkët.

Mjekësia e së ardhmes (dhe e së tashmes)

Shumica e këtyre zgjidhjeve tashmë po zbatohet. Grupi i kërkimit në mbarë botën zhvillon teknologji që bashkërendon inteligjencën artificiale dhe nanoteknologjinë për të përmirësuar diagnostikimin e sëmundjeve virale si denga. Ndërsa këto mjete evoluojnë, ato gjithashtu do të përshtaten me të tjera viruse në shfaqje si zika, chikungunya ose kërcënime të ardhshme pandemike.

Mesazhi është i qartë: në një botë gjithnjë e më e prekshme ndaj sëmundjeve infektive, ne duhet të shfrytëzojmë të gjitha mjetet në dispozicion. Dhe inteligjenca artificiale, nëse aplikohet mirë, mund të jetë një nga më të fuqishmet.

Denga nuk është më një sëmundje e largët. Ajo është më pranë se sa mendojmë, dhe kontrolli i saj kërkon mënyra të reja të menduarit dhe veprimit. Inteligjenca artificiale nuk zëvendëson profesionistët e shëndetësisë, por i fuqizon ata. Na ndihmon të shohim më herët, të veprojmë më herët… dhe të shpëtojmë më shumë jetë.