A po rritet vërtet produktiviteti me AI-në në punë? Hulum...

Wikimedia/Pexels/The Conversation

Inteligjenca artificiale (IA) po prezantohet si një mënyrë për të rritur rritjen e papërshkueshme të produktivitetit.

Pushimi i produktivitetit me IA ka mbështetës të fuqishëm ndërkombëtarë: kompani teknologjike që prodhojnë produkte me IA dhe konsulencë që shesin shërbime të lidhura me IA. Gjithashtu, ka interes nga qeveritë.

Java tjetër, qeveria federale do të mbajë një tryezë rreth reformës ekonomike, ku IA do të jetë një pjesë kyçe e axhendës.

Megjithatë, prova se IA vërtet rrit produktivitetin është shumë e paqartë.

Për të mësuar më shumë rreth mënyrës se si funksionon dhe si blihet IA në organizata të vërteta, po intervistojmë zyrtarë të lartë burokratikë në Shërbimin Publik të Viktorias. Hulumtimi ynë është në vazhdim, por rezultatet nga 12 pjesëmarrësit e parë tregojnë disa shqetësime të përbashkëta kryesore.

Intervistuesit tanë janë burokratë që blejnë, përdorin dhe administrojnë shërbime me IA. Ata na thanë se rritja e produktivitetit përmes IA kërkon një punë të vështirë, komplekse dhe të shtrenjtë në organizatë. Rezultatet janë të vështira për t'u matur, dhe përdorimi i IA mund të krijojë rreziqe dhe probleme të reja për punonjësit.

Prezantimi i IA mund të jetë i ngadaltë dhe i shtrenjtë

Punonjësit e shërbimit publik na thanë se prezantimi i mjeteve të IA në rrjedhat ekzistuese të punës mund të jetë i ngadaltë dhe i shtrenjtë. Gjetja e kohës dhe burimeve për të kërkuar produkte dhe për të ri-arsimuar stafin paraqet një sfidë të vërtetë.

Kjo artikull është pjesë e serisë së The Conversation mbi punët në epokën e AI. Ekspertë kryesorë shqyrtojnë se çfarë do të thotë AI për punonjësit në faza të ndryshme të karrierës, si po ndryshon ekonomia jonë – dhe çfarë mund të bëni për t’u përgatitur.

Nuk të gjitha organizatat i qasen AI-së në të njëjtën mënyrë. Ne gjetëm se entitetet me financime të mira mund të lejojnë të testojnë përdorime të ndryshme të AI-së për “prova të koncepteve”. Ata më të vegjël me burime më të pakta kanë vështirësi me kostot e zbatimit dhe mbajtjes së mjeteve të AI-së.

Në fjalët e një pjesëmarrësi:

Është si të drejtoni një Ferrari me një buxhet më të vogël […] Ndonjëherë ato zgjidhje nuk janë të përshtatshme për ato operacione më të vogla, por janë shumë të shtrenjta për t’u drejtuar, janë të vështira për t’u mbështetur.

‘Të dhënat janë puna e vështirë’

Bërja e një sistemi AI të dobishëm gjithashtu mund të përfshijë shumë punë paraprake.

Mjetet e AI-së të gatshme si Copilot dhe ChatGPT mund ta bëjnë disa detyra relativisht të thjeshta më të lehta dhe më të shpejta. Nxjerrja e informacionit nga grupe të mëdha dokumentesh ose imazhesh është një shembull, dhe transkriptimi dhe përmbledhja e takimeve është një tjetër. (Megjithatë, gjetjet tona sugjerojnë se stafi mund të ndjehet i pakëndshëm me transkriptimin me AI, veçanërisht në situata të brendshme dhe konfidenciale.)

Por rastet më komplekse të përdorimit, të tilla si chatbotët e qendrës së telefonatave ose mjetet e rikuperimit të informacionit të brendshëm, përfshijnë përdorimin e një modeli AI mbi të dhëna të brendshme që përshkruajnë detaje të biznesit dhe politika. Rezultatet e mira do të varen nga të dhënat e cilësisë së lartë, të mirëstrukturuara, dhe organizatat mund të jenë të përgjegjshme për gabime.

Megjithatë, pak organizata kanë investuar mjaftueshëm në cilësinë e të dhënave të tyre për ta bërë produktet tregtare të AI-së të funksionojnë siç premtohet.

Pa këtë punë themelore, mjetet e AI-së nuk do të performojnë siç është premtuar. Siç na tha një person, “të dhënat janë puna e vështirë”.

Rreziqet e privatësisë dhe sigurisë kibernetike janë reale

Përdorimi i AI krijon rrjedhje komplekse të të dhënave midis një organizate dhe serverëve të kontrolluar nga kompanitë gjigante ndërkombëtare të teknologjisë. Ofertuesit e mëdhenj të AI-së premtojnë që këto rrjedhje të të dhënave të përmbushin ligjet për, për shembull, mbajtjen e të dhënave organizative dhe personale në Australi dhe mos përdorimin e tyre për të trajnuar sistemet e tyre.

Megjithatë, gjetëm se përdoruesit ishin të kujdesshëm për besueshmërinë e këtyre premtimeve. Gjithashtu kishte shqetësime të konsiderueshme në lidhje me mënyrën se si produktet mund të prezantojnë funksione të reja të AI pa dijeninë e organizatave. Përdorimi i atyre aftësive të AI mund të krijojë rrjedha të reja të të dhënave pa vlerësimet e rrezikut të nevojshme ose kontrollin e përputhshmërisë.

Nëse organizatat trajtojnë informacione ose të dhëna sensitive që mund të krijojnë rreziqe sigurie në rast të rrjedhjes, shitësit dhe produktet duhet të monitorohen për të siguruar që ata përputhen me rregulloret ekzistuese. Ekzistojnë gjithashtu rreziqe nëse punonjësit përdorin mjete publike të AI si ChatGPT, të cilat nuk garantojnë konfidencialitet për përdoruesit.

Si përdoret vërtet AI

Gjetëm se AI ka rritur produktivitetin në detyra “me aftësi të ulëta” si shënimi i takimeve dhe shërbimi ndaj klientëve, ose puna e kryer nga punonjës të rinj. Këtu AI mund të ndihmojë për të lehtësuar rezultatet e punonjësve që mund të kenë aftësi të dobëta gjuhësore ose janë duke mësuar detyra të reja.

Por ruajtja e cilësisë dhe përgjegjësisë zakonisht kërkon mbikëqyrje njerëzore të rezultateve të AI. Punonjësit me më pak aftësi dhe përvojë, të cilët do të përfitonin më shumë nga mjetet e AI, janë gjithashtu ata më të pakët në gjendje të mbikëqyrin dhe të kontrollojnë dy herë rezultatet e AI.

Në zonat ku rreziqet dhe përpjekjet janë më të mëdha, sasia e mbikëqyrjes njerëzore të nevojshme mund të minojë çdo përfitim në produktivitet që mund të arrihet.

Gjithashtu, gjetëm se kur punët bëhen kryesisht për të mbikëqyrur një sistem AI, punonjësit mund të ndihen të huaj dhe më pak të kënaqur me përvojën e tyre të punës.

Gjetëm se AI shpesh përdoret edhe për qëllime të dyshimta. Punonjësit mund të përdorin AI për të shmangur detyra, pa kuptuar nuancat e përputhshmërisë brenda udhëzimeve organizative.

Jo vetëm që ekzistojnë shqetësime për sigurinë dhe privatësinë e të dhënave, por përdorimi i AI për të rishikuar dhe nxjerrë informacione mund të sjellë rreziqe të tjera etike si rritja e paragjykimeve ekzistuese njerëzore.

Në kërkimet tona, pamë se si ato rreziqe nxitën organizatat të përdorin më shumë AI – për monitorimin e përmirësuar të vendndodhjes së punës dhe forma të kontrollit në vendin e punës. Një hetim i fundit i qeverisë së Viktorias njohu se këto metoda mund të jenë të dëmshme për punonjësit.

Produktiviteti është i vështirë për t'u matur

Nuk ka një mënyrë të lehtë për një organizatë për të matur ndryshimet në produktivitet për shkak të AI. Ne gjetëm se organizatat shpesh mbështeten në feedback nga disa punonjës të aftë që janë të mirë në përdorimin e AI-së, ose në deklarata nga shitësit.

Një intervistues na tha:

Do të përdor fjalën ‘kërkim’ shumë lirshëm këtu, por Microsoft bëri vetë një kërkim për përfitimet e produktivitetit që organizatat mund të arrijnë duke përdorur Copilot, dhe u befasova pak nga sa të larta dolën ato shifra.

Organizatat mund të dëshirojnë që AI të lehtësojë shkurtimet e stafit ose të rrisë kapacitetin e prodhimit.

Por këto masa nuk marrin parasysh ndryshimet në cilësinë e produkteve ose shërbimeve të ofruara për klientët. Ata gjithashtu nuk kapin se si ndryshimet në përvojën e vendit të punës për punonjësit që mbeten, ose kostot e konsiderueshme që kryesisht shkojnë tek konsulencat ndërkombëtare dhe firmat teknologjike.

Autoret falënderojnë pjesëmarrësit në kërkim për ndarjen e pikëpamjeve të tyre, studiuesit që kontribuan me ekspertizën e tyre në analizën fillestare të transkripteve të intervistave, dhe Zyrën e Komisionerit të Informacionit të Viktorias për mbështetjen e rekrutimit të pjesëmarrësve.