AI po ulë çmimin e njohurive – universitetet duhet të rishikojnë ofertat e tyre

Për një kohë të gjatë, universitetet punonin me një ide të thjeshtë: njohuria ishte e rrallë. Ju paguanit për tarifën e shkollës, merrnit pjesë në leksione, përfundonit detyrat dhe në fund fitonit një certifikatë.

Ky proces bënte dy gjëra: ju jepte qasje në njohuri që ishin të vështira për t'u gjetur diku tjetër, dhe tregonte punëdhënësve se keni investuar kohë dhe përpjekje për të zotëruar atë njohuri.

Modeli funksiononte sepse kurba e ofertës për informacion të cilësisë së lartë ishte shumë e majtë, duke nënkuptuar se njohuria ishte e rrallë dhe çmimi – tarifat e shkollës dhe përfitimet e pagës – mbeteshin të larta.

Tani kurba është zhvendosur djathtas, siç tregon grafiku më poshtë. Kur oferta lëviz djathtas – pra, diçka bëhet më e aksesueshme – ndërthyerja e re me kërkesën ndodhet më poshtë në boshtin e çmimit. Kjo është arsyeja pse përfitimet e tarifave të shkollës dhe avantazhet e pagës së të diplomuarve janë tani nën presion.

---

---

Sipas konsulencës globale McKinsey, AI gjenerative mund të shtojë ndërmjet 2.6 trilionë dollarë dhe 4.4 trilionë dollarë në produktivitetin vjetor global. Pse? Sepse AI drejton kostot marginale të prodhimit dhe organizimit të informacionit drejt zeros.

Modelet e mëdha të gjuhës nuk përmbajnë më vetëm gjetjen e fakteve; ato shpjegojnë, përkthejnë, përmbledhin dhe hartojnë pothuajse menjëherë. Kur oferta eksplodon në këtë mënyrë, ekonomia bazë thotë se çmimi bie. “Premiumi i njohurive” që universitetet kanë shitur prej kohësh po ulet si rezultat.

Punëdhënësit tashmë kanë bërë veprimin e tyre

Tregjet reagojnë më shpejt se kurikulat. Që kur ChatGPT u lançua, listat e punëve fillestare në Mbretërinë e Bashkuar kanë rënë rreth një të tretën. Në Shtetet e Bashkuara, disa shtete po heqin kërkesat për diplomë nga rolet e sektorit publik.

Në Merilend, për shembull, pjesa e reklamave të punës së qeverisë shtetërore që kërkojnë diplomë u ul nga rreth 68% në 53% midis viteve 2022 dhe 2024.

Në terma ekonomikë, punëdhënësit po riçmimin punën sepse AI tani është një zëvendësues për shumë detyra rutinë, të kodifikueshme që diplomuarit dikur kryenin. Nëse një chatbot mund të përfundojë punën me kosto të afërt me zero, premiumi i pagës që i jepet një analisti të ri zvogëlohet.

Por vlera e njohurive nuk bie në të njëjtin shpejtësi kudo. Ekonomistë të tillë si David Autor dhe Daron Acemoglu theksojnë se teknologjia zëvendëson disa detyra ndërsa plotëson të tjera:

• njohuritë e kodifikueshme – materiali i strukturuar, i bazuar në rregulla si kodet tatimore ose modelet e kontratave – përballen me zëvendësim të shpejtë nga AI

• njohuritë tacite – aftësitë kontekstuale si udhëheqja e një ekipi përmes konfliktit – vepron si një plotësues, kështu që vlera e saj mund të rritet madje.

Të dhënat e mbështesin këtë. Kompania e analizës së tregut të punës Lightcast vëren se një e treta e aftësive që punëdhënësit kërkojnë kanë ndryshuar midis 2021 dhe 2024. Instituti Amerikan i Ndërmarrjeve paralajmëron se punonjësit me njohuri të nivelit të mesëm, të cilët punët e tyre varen nga ekspertiza e përsëritur, janë më të rrezikuar nga presioni për paga.

Pra po, njohuritë bazë ende kanë rëndësi. Ju i nevojiten për të nxitur AI-në, për të gjykuar rezultatet e saj dhe për të marrë vendime të mira. Por përfitimi i pagës së ekuilibrit – domethënë paga shtesë që ofrojnë punëdhënësit pasi oferta dhe kërkesa për atë njohuri të stabilizohen – po rritet shpejt në rrugën e kërkesës.

Çfarë është e rrallë tani?

Herbert Simon, ekonomisti dhe shkencëtari kognitiv që fitoi Çmimin Nobel, e tha qartë dekada më parë: “Një pasuri e informacionit krijon një varfëri të vëmendjes.” Kur faktet bëhen të lirë dhe të shumta, kapaciteti ynë i kufizuar për t’i filtruar, gjykuar dhe zbatuar ato kthehet në pengesën kryesore.

Prandaj burimet e rralla kalojnë nga vetë informacioni në atë që makinat ende kanë vështirësi ta kopjojnë: vëmendjen e përqendruar, gjykimin e shëndoshë, etikën e fortë, kreativitetin dhe bashkëpunimin.

Unë i grupoj këto plotësues njerëzorë nën atë që e quaj kornizën C.R.E.A.T.E.R.:

• mendimi kritik – të bësh pyetje të zgjuara dhe të dallosh argumente të dobëta

• rezistenca dhe përshtatshmëria – të qëndrosh i qëndrueshëm kur gjithçka ndryshon

• inteligjenca emocionale – kuptimi i njerëzve dhe udhëheqja me empati

• përgjegjshmëria dhe etika – marrja e përgjegjësisë për vendime të vështira

• punë në grup dhe bashkëpunim – punë e mirë me njerëz që mendojnë ndryshe

• krijimtaria sipërmarrëse – shikimi i boshllëqeve dhe ndërtimi i zgjidhjeve të reja

• reflektimi dhe mësimi i përjetshëm – mbetja kurioz dhe e gatshme për të rritur.

Këto aftësi janë vërtetë mungesa e vërtetë në tregun e sotëm. Ato janë plotësues për AI-n, jo zëvendësues, ndaj edhe kthimet e tyre në paga mbeten ose rriten.

Çfarë mund të bëjnë universitetet tani

1. Auditoni kurset: nëse ChatGPT tashmë mund të marrë nota të larta në një provim, vlera margjinale e mësimit të atij përmbajtjeje është afër zero. Përdorni vlerësimin drejt gjykimit dhe sintezës.

2. Ri-investoni në përvojën e të mësuarit: shtyni burimet në projekte të trajnuara, simulime të ndërlikuara të botës reale dhe laboratore për vendimmarrje etike ku AI është një mjet, jo performuesi.

3. Certifikoni atë që ka rëndësi: krijoni mikro-çertifikata për aftësi si bashkëpunimi, iniciativa dhe arsyetimi etik. Këto tregojnë për plotësuesit e AI-së, jo zëvendësuesit, dhe punëdhënësit i vërejnë.

4. Punoni me industrinë por mbajeni bashkëpunimin: ftoni punëdhënësit të bashkë-dizajnojnë vlerësimet, jo t’i përcaktojnë ato. Një partneritet i mirë funksionon si një studio dizajni më shumë se sa një listë urdhërash në një sallë mbledhjesh. Akademikët sjellin ekspertizë dhe rigorozitet në mësimdhënie, punëdhënësit ofrojnë raste të përdorimit në botën reale, dhe studentët ndihmojnë në testimin dhe përmirësimin e ideve.

Universitetet nuk mund të mbështeten më në mungesën për të vendosur çmimin për formën e informacionit të kuruar dhe të certifikuar që dikur ishte e vështirë për t’u marrë.

Avantazhi krahasues tani qëndron në zhvillimin e aftësive njerëzore që veprojnë si plotësues për AI-n. Nëse universitetet nuk përshtaten, tregu – studentët dhe punëdhënësit – do të vazhdojnë pa to.

Shansi është i qartë. Ndryshoni produktin nga dhënia e përmbajtjes në formimin e gjykimit. Mësoni studentët si të mendojnë me, jo kundër, makinave inteligjente. Sepse modeli i vjetër, ai që çmonte njohuritë si një mall i mungueshëm, tashmë po humbet pikën e tij të thyerjes ekonomike.