Hipja e AI-së është si fërkimi i blockchain-it – ja çfarë ndodh kur hipja vdes

Në vitet e fundit, inteligjenca artificiale (IA) ka marrë vendin kryesor në shumë industri. Nga arti i gjeneruar nga IA deri te chatboti në shërbimin ndaj klientit, çdo sektor duket se është në prag të një ndërhyrjeje të madhe.

Nuk është vetëm në lajmet tuaja çdo ditë – kapitali i rrezikut po derdhet, ndërsa CEO-të janë të etur për të deklaruar kompanitë e tyre “Para-IA”. Por për ata që kujtojnë premtimet e larta të teknologjive të tjera që tashmë janë harruar, ekziston një ndjenjë e çuditshme e déjà vu-së.

Në vitin 2017, ishte blockchain që premtoi të transformonte çdo industri. Kompanitë shtuan “blockchain” në emrin e tyre dhe panë çmimet e aksioneve të shkojnë në qiell, pavarësisht nëse teknologjia u përdor vërtet, ose si.

Tani, një tendencë e ngjashme po shfaqet me IA. Ajo që po zhvillohet nuk është vetëm një valë inovacioni, por një shembull i librit të teksteve të një cikli të nxitjes së teknologjisë. Jemi këtu shumë herë më parë.

Kuptimi i ciklit të nxitjes së teknologjisë

Cikli i nxitjes së teknologjisë, i përcaktuar fillimisht nga firma e kërkimit Gartner, përshkruan mënyrën se si teknologjitë në zhvillim ngrihen mbi një valë premtimesh të fryra dhe pritshmërish, bien në zhgënjim dhe, në fund, gjejnë një aplikim më realist dhe të dobishëm.

Njohja e shenjave të këtij cikli është thelbësore. Ajo ndihmon në dallimin midis ndryshimeve të vërteta teknologjike dhe modeleve kalimtare të shkaktuara nga investimet spekulative dhe marketingu i mirë.

Gjithashtu mund të nënkuptojë diferencën midis marrjes së një vendimi të mirë për biznesin dhe një gabimi shumë të kushtueshëm. Meta, për shembull, investoi më shumë se US$40 miliardë në idenë e metaverse ndërsa duket se ndiqte vetë hype-in e tyre të teknologjisë së fabrikuar, vetëm për t'u ta braktis atë më vonë.

---

Lexoni më shumë: Pse metaversi nuk është gati për të qenë e ardhmja e punës ende

---

Kur zhurma tejkalon realitetin

Në vitin 2017, blockchain ishte fokusi i gjithkujt. Paraqitur si një teknologji revolucionare, blockchain ofronte një mënyrë të decentralizuar për të regjistruar dhe verifikuar transaksionet, ndryshe nga sistemet tradicionale që mbështeten në autoritete qendrore ose baza të dhënash.

Kompania amerikane e pijeve të ëmbla Long Island Iced Tea Corporation u bë Long Blockchain Corporation dhe pa aksionet e saj të rriteshin 400% brenda natës, pavarësisht se nuk kishte ndonjë produkt blockchain. Kodak lançoi një kriptomonedhë të paqartë të quajtur KodakCoin, duke çuar në rritje të çmimit të aksioneve të saj.

Këto zhvillime ishin më pak për inovacion dhe më shumë për spekulim, duke ndjekur fitime afatshkurtër të nxitura nga hipja. Shumë projekte blockchain nuk dhanë kurrë vlerë reale. Kompanitë u futën me shpejtësi, të shtyera nga frika e humbjes së mundësisë dhe premtimi i transformimit teknologjik.

Por teknologjia nuk ishte gati, dhe zgjidhjet që ajo supozohej se ofronte shpesh ishin jo në përputhje me problemet reale të industrisë. Kompanitë provuan gjithçka, nga ndjekja e përbërësve të ushqimit për kafshët shtëpiake në blockchain, deri te lancimi i programe besnikërie me tokena kripto, shpesh pa përfitime të qarta ose alternativa më të mira.

Në fund, rreth 90% të zgjidhjeve të blockchain për ndërmarrje dështuan deri në mes të vitit 2019.

AI gjeneruese déjà vu

Drejt përpara në vitin 2023, dhe e njëjta skemë filloi të shfaqej me AI. Kompania e mediave digjitale BuzzFeed pa aksionet e saj të rriteshin më shumë se 100% pas njoftimit se do të përdorte AI për të gjeneruar kuize dhe përmbajtje. Kompania e shërbimeve financiare Klarna zëvendësoi 700 punonjës me një chatbot AI, duke pretenduar se mund të menaxhonte miliona pyetje të klientëve.

Rezultatet ishin kryesisht negative. Shpejt, Klarna pa një rënie në kënaqësinë e klientëve dhe duhej të kthehej prapa me strategjinë e saj, duke riangazhuar njerëz për mbështetjen e klientëve këtë vit. Përpjekja e BuzzFeed për përmbajtje me AI dështoi të shpëtonte biznesin e saj të vështirë, dhe divizioni i lajmeve më vonë u mbyll. Kompania e mediave teknologjike CNET publikoi artikuj të gjeneruar nga AI plot me gabime, duke dëmtuar besueshmërinë e saj.

Këto nuk janë incidente të pavarura. Janë sinjale se AI, si blockchain, po mbivlerësohej shumë.

Pse kompanitë ndjekin hype-in e teknologjisë?

Ka tre forca kryesore në lojë: pritshmëri të fryra, pamje afatshkurtër dhe zbatim i mangët. Kompanitë teknologjike, nën presion nga investitorët dhe narrativat mediatike, premtojnë shumë më tepër se sa mund të bëjë AI.

Udhëheqësit prezantojnë koncepte të paqartë dhe utopike të “ndryshimit” pa infrastrukturë ose planifikim për t’i mbështetur. Dhe shumë shpejtë nisen të zbatojnë, duke u mbështetur në valën e hype-it.

Ata shpesh pengohen nga një pamje afatshkurtër e asaj se çfarë mund të bëjë përshtatja me hype-in e ri të teknologjisë për kompaninë e tyre, duke injoruar potencialet negative. Ata lansojnë sisteme të paTestuara, nënvlerësojnë kompleksitetin ose madje nevojën, dhe shpresojnë se risia vetëm do të sjellë kthimin e investimit.

Rezultati shpesh janë zhgënjimi – jo sepse teknologjia mungon potencial, por sepse aplikohet shumë gjerë, shumë herët, dhe me shumë pak planifikim dhe mbikëqyrje.

Nga ku të vazhdojmë tani?

Si blockchain, AI është një inovacion i ligjshëm teknologjik me potencial të vërtetë, transformues.

Shpesh, këto teknologji thjesht kanë nevojë për kohë për të gjetur aplikimin e duhur. Ndërsa hipi fillestar i blockchain është zhdukur, teknologjia ka gjetur një niçë praktike në fusha si “tokenizimi i aseteve” brenda tregjeve financiare. Kjo lejon që asete si prona të paluajtshme ose aksione të kompanive të përfaqësohen nga tokena digjitalë në blockchain, duke lejuar tregtim më të lehtë, më të shpejtë dhe më të lirë.

Një model i ngjashëm pritet edhe me AI gjenerative. Cikli aktual i hipit të AI duket se po zvogëlohet, dhe pasojat e zbatimeve të nxituara ose të paplanifikuara mirë do të bëhen më të dukshme në vitet në vazhdim.

Megjithatë, ky ulje në hip nuk tregon fundin e rëndësisë së AI gjenerative. Përkundrazi, ai shënon fillimin e një faze më të qëndrueshme ku teknologjia mund të gjejë aplikimet më të përshtatshme.

Një nga përfitimet më të qarta deri tani është se AI duhet të përdoret për të rritur produktivitetin njerëzor, jo për ta zëvendësuar atë. Nga njerëzit duke u kundërpërgjigjur përdorimit të AI për t’i zëvendësuar ata, te AI që bën gabime të shpeshta dhe të shtrenjta, mbikëqyrja njerëzore së bashku me produktivitetin e përmirësuar nga AI po shihet gjithnjë e më shumë si rruga më e mundshme për të vazhduar.

Njohja e modeleve të hipit të teknologjisë është thelbësore për të marrë vendime më të mençura. Në vend që të nxitoni të pranoni çdo inovacion të ri bazuar në premtime të fryra, një qasje e matur, e orientuar nga problemi, çon në rezultate më kuptimplotë.

Suksesi afatgjatë vjen nga eksperimentimi i menduar, zbatimi dhe qëllimi i qartë, jo nga ndjekja e trendëve ose fitimet afatshkurtër. Eksitimi nuk duhet kurrë të përcaktojë strategjinë; vlera e vërtetë qëndron në zgjidhjen e problemeve të vërteta.