Vlerësimi në epokën e Inteligjencës Artificiale – universitetet duhet të bëjnë më shumë se të thonë studentëve çfarë të mos bëjnë

Në më pak se tre vjet, teknologjia e inteligjencës artificiale ka ndryshuar rrënjësisht peizazhin e vlerësimit. Gjatë kësaj kohe, universitetet kanë ndërmarrë qasje të ndryshme, nga ndalimi i plotë i përdorimit të AI-së gjeneruese, tek lejojnë atë në disa raste, deri tek lejojnë AI-në si parazgjedhje.

Por disa mësues dhe studentë universitar kanë raportuar se ata mbeten të hutuar dhe të shqetësuar, të pasigurë për atë që konsiderohet si “përdorim i përshtatshëm” i AI-së. Kjo është shoqëruar me shqetësime se AI po lehtëson një rritje të mashtrimit.

Ka edhe një pyetje më të gjerë rreth vlerës së diplomave universitare sot nëse AI përdoret në vlerësimin e studentëve.

Në një artikull të ri në revistë, ne shqyrtojmë qasjet aktuale ndaj AI-së dhe vlerësimit dhe pyesim: si duhet të vlerësojnë universitetet studentët në epokën e AI-së?

Lexoni më shumë: Kërkuesit krijuan një chatbot për të ndihmuar mësimin e një klase të së drejtës në universitet – por AI vazhdimisht gabonte

Pse është e rëndësishme ‘vlefshmëria e vlerësimit’

Universitetet kanë reaguar ndaj shfaqjes së AI-së gjeneruese me politika të ndryshme që synojnë të sqarojnë se çfarë është e lejuar dhe çfarë nuk është.

Për shembull, Universiteti i Leeds në Mbretërinë e Bashkuar vendosi një kornizë “dritë kalimtare” për kohën kur mund të përdoren mjetet e AI në vlerësim: e kuqe do të thotë asnjë AI, portokalli lejon përdorim të kufizuar, jeshile inkurajon atë.

Për shembull, një dritë “e kuqe” në një ese tradicionale do tregon studentëve se ajo duhet të shkruhet pa asnjë ndihmë nga AI-ja. Një ese e shënuar “e verdhë” mund të lejojë përdorimin e AI-së për “gjenerimin e ideve” por jo për elementët e shkrimit. Një dritë “jeshile” do të lejonte studentët të përdorin AI në çdo mënyrë që zgjedhin.

Për t’u siguruar që studentët respektojnë këto rregulla, shumë institucione, si Universiteti i Melburnit, kërkojnë që studentët të deklarojnë përdorimin e AI-së në një deklaratë të bashkangjitur me vlerësimet e dorëzuara.

Qëllimi në këto dhe raste të ngjashme është të ruhet “vlefshmëria e vlerësimit”. Kjo i referohet nëse vlerësimi mat atë që mendojmë se duhet të matë. A po vlerëson aftësitë reale të studentëve ose mësimin? Apo sa mirë ata përdorin AI-në? Apo sa shumë paguajnë për ta përdorur atë?

Por ne argumentojmë se vendosja e rregullave të qarta nuk është e mjaftueshme për të ruajtur vlefshmërinë e vlerësimit.

Përmbledhja jonë

Në një artikull të ri të rishikuar nga kolegët, ne paraqesim një argument konceptual për mënyrën se si universitetet dhe shkollat mund të qasen më mirë ndaj AI-së në vlerësime.

Fillojmë duke bërë dallimin midis dy qasjeve ndaj AI-së dhe vlerësimit:

• ndryshimet diskursive: vetëm ndryshojnë udhëzimet ose rregullat rreth një vlerësimi. Për të funksionuar, ato varen nga kuptimi dhe ndjekja vullnetare e udhëzimeve nga studentët.

• ndryshimet strukturore: ndryshojnë vetë detyrën. Këto kufizojnë ose mundësojnë sjellje me dizajn, jo me udhëzime.

Për shembull, t’ju thuash studentëve “mund të përdorni vetëm AI për të redaktuar esenë tuaj të shtëpisë” është një ndryshim diskursiv. Ndryshimi i një detyre vlerësuese përfshirë një sekuencë detyrash shkrimi në klasë ku zhvillimi vëzhgohet me kalimin e kohës është një ndryshim strukturor.

T’ju thuash një studenti që të mos përdorë mjetet AI kur shkruan kod kompjuterik është diskursiv. Zhvillimi i një bisede të gjallë, të vlerësuar mbi zgjedhjet që ka bërë studenti është strukturor.

Një varësi nga ndryshimi i rregullave

Në punimin tonë, ne argumentojmë se shumica e përgjigjeve të universiteteve deri më tani (duke përfshirë kornizat e dritës së trafikut dhe deklaratat e studentëve) kanë qenë diskursive. Ata kanë ndryshuar vetëm rregullat rreth asaj që është ose nuk është e lejuar. Nuk kanë modifikuar vetë vlerësimet.

Ne sugjerojmë se vetëm ndryshimet strukturore mund të mbrojnë në mënyrë të besueshme vlefshmërinë në një botë ku përdorimi i AI-së nënkupton shkelje të rregullave në rritje të pashmangshme.

Prandaj duhet të ndryshojmë detyrën

Në epokën e AI-së gjeneruese, nëse duam që vlerësimet të jenë të vlefshme dhe të drejtë, ne kemi nevojë për ndryshim strukturor.

Ndryshimi strukturor do të thotë të dizajnosh vlerësime ku vlefshmëria është e integruar në vetë detyrën, jo të jashtëligjshme për rregullat ose përmbushjen e studentit.

Kjo nuk do të duket e njëjtë në çdo disiplinë dhe nuk do të jetë e lehtë. Në disa raste, mund të kërkojë vlerësimin e studentëve në mënyra shumë të ndryshme nga e kaluara. Por ne nuk mund ta shmangim sfidën vetëm duke u thënë studentëve çfarë të bëjnë dhe duke shpresuar për më të mirën.

Nëse vlerësimi duhet të ruajë funksionin e tij si një pretendim i kuptueshëm mbi aftësinë e studentit, ai duhet të rishikohet në nivelin e dizajnit.