AI zbërthen shtresat e punës me vlerë të ulët – Zelandë e Re mund të përshtatet mirë

Ndërsa inteligjenca artificiale gjeneruese (AI) avancojnë me shpejtësi marramendëse, ato po ndryshojnë supozimet rreth atyre punëve që janë “të sigurta” nga automatizimi.

Prishja tani shtrihet shumë përtej punës manuale ose rutinë në role të kuqe të bardhë që dikur konsideroheshin të paprekshme. Vegla të tilla si ChatGPT, Claude dhe Midjourney mund të prodhojnë raporte politikash, raporte analitike, kod software, asete dizajni dhe kopje marketingu brenda sekondave.

Madje edhe në fusha të specializuara, sisteme të tilla si PolicyPulse mund të gjenerojnë raporte të strukturuara dhe sinteza tematike – detyra që dikur kërkonin ekipe ekspertësh.

Nëse AI mund të riprodhojë kaq lehtë pjesë të mëdha të prodhimit profesional, sa pjesë e ekonomisë bazohet në punë që krijon dukjen e vlerës sesa ndikimin e prekshëm?

Dhe a mund të jetë Zelanda e Re – e lidhur në sektorë të bazuar në punë fizike, gjykim njerëzor dhe shërbime thelbësore – më mirë e strukturuar për të lulëzuar?

Efekti i ekspozimit të AI-së

Një raport i Goldman Sachs për vitin 2023 vlerëson se AI gjeneruese mund të automatizojë punë ekuivalente me 300 milionë vende pune të plota në mbarë globin. Ekspozimi më i lartë është në sektorët administrativ, ligjor dhe të tjerë me shumë informacion.

Në vitin 2024, Fondi Monetar Ndërkombëtar paralajmëroi se ekonomitë e varura nga shërbimet me aftësi të larta – si arsimi, ligji dhe financat – përballen me humbje të vendeve të punës dhe rritje të pabarazisë.

Kjo pasqyron konceptin e autorit David Graeber për “punët boshe” – role që shtojnë pak vlerë të vërtetë. Ndër 2000 dhe 2018, shumica e rritjes së vendeve të punës erdhi nga sektorët e shërbimeve me produktivitet të ulët si marketingu, konsulenca dhe administrata korporative. Këto janë pikërisht llojet e detyrave që AI tani mund t’i kryejë në sekonda.

Kompania e konsulencës McKinsey vlerëson se 60–70% e aktiviteteve në mbështetje zyre, shërbime ndaj klientit dhe shërbime profesionale mund të automatizohen. OECD ka vënë re se punët rutinë të përpunimit të informacionit përballen me rrezikun më të madh. AI nuk po zëvendëson vetëm rolet – po zbulojnë se sa pak ishin ato në fakt.

Disa argumentojnë se financat ilustrojnë këtë realitet në mënyrë të qartë: e planifikuar për të alokuar kapitalin në mënyrë efikase, sektori është zgjeruar përtej qëllimit të tij produktiv.

Biznesmeni Adair Turner e quajti me famë të madhe shumicën e tij “jo të dobishëm shoqërisht”, ndërsa hulumtimi nga Banka për Zhvillime Ndërkombëtare gjeti se sektorët e mëdhenj financiarë mund të frenojnë inovacionin duke devijuar talentin nga zonat më produktive.

Tani, AI po automatizon funksione si modelimi i rrezikut, përputhshmëria dhe kërkimi për kapital, duke nxitur një rivlerësim të vlerës së vërtetë ekonomike të sektorit.

Avantazhi i ekonomisë reale të Zelandës së Re

Zelanda e Re – shpesh i portretizuar si një post i largët, bujqësor – mund të jetë strukturalisht e izoluar nga goditja më e keqe e AI-së. Rreth 70% e eksporteve të saj vijnë nga bujqësia, hortikultura, peshkimi dhe pylltaria.

Brenda vendit, sektorët kryesorë të punësimit përfshijnë kujdesin ndaj të moshuarve, fizioterapinë, instalimin e ujësjellësit, kujdesin për fëmijët dhe arsimin e hershëm të fëmijërisë.

Këto role kërkojnë dexterity fizike, gjykim sensorial dhe empati njerëzore – aftësi që AI nuk mund t’i riprodhojë ende në mënyrë të besueshme.

Në një epokë kur shumë ekonomi të avancuara janë mbi-investuar në financa, burokraci dhe “punë boshe”, fokusi i Zelandës së Re te puna e prekshme dhe që gjeneron vlerë mund të jetë një forcë strategjike.

Inovacioni në këto sektorë po ndodh gjithashtu. Sistemet robotike të dhjamit kanë përmirësuar efikasitetin e qumështit dhe mirëqenien e kafshëve, monitorimi i bio-sigurimit mbron eksportet, dhe kërkimi për pylltari po synon drurë të karbon-neutral.

Nëse financat zbulojnë se si AI largon iluzionet, arsimi i lartë tregon fuqinë e saj disruptive. AI gjenerues mund të prodhojë tani ese të besueshme sa për t’u konsideruar punë njerëzore.

Humaniteti zakonisht shpërblen rrjedhshmërinë teorike dhe përfundimin stilistik – fusha ku AI shkëlqen. Përkundrazi, shkenca, teknologjia, inxhinieria dhe matematika – të ashtuquajturat STEM – kërkojnë saktësi, logjikë formale dhe hipoteza të testueshme, të cilat janë më të vështira për AI-në të imitojë. Të dhënat e OECD kanë treguar se profesionet që lidhen me STEM përballen me rrezikun më të ulët të automatizimit.

Investimi i fundit i Zelandës së Re në arsimimin STEM është i përshtatshëm. Por duhet të shoqërohet nga mbështetje për mësuesit e shkollës fillore dhe të mesme – role të bazuara në mentorim dhe mësimdhënie të përshtatshme, të cilat mbeten jashtë arritjes së AI-së.

Një kthesë globale

Ekonomitë e bazuara në shërbime të shumta si Singapori, Britania dhe disa pjesë të Shteteve të Bashkuara ballafaqohen me presion në rritje për t’u përshtatur.

Kërkuesit paralajmërojnë se varësia nga puna e ulët në produktivitet, rutine shërbimi, rrezikon stagnimin afatgjatë përveçse ekonomitë të përshtaten me sektorët e inovacionit.

Bazamenti i Zelandës së Re në bujqësi, prodhim, tregti dhe shërbime thelbësore ofron rezistencë krahasuese – por vetëm nëse është i fuqizuar nga investimet në inovacion të matshëm dhe produktivitet.

Drejtuesi i Zelandës së Re nuk qëndron në ndjekjen e punëve abstrakte, të lehta për t’u automatizuar, por në thellimin e fuqive të saj në sektorët ku AI nuk mund të prekë ende – prodhimi i ushqimit, kujdesi dhe infrastruktura.

Këto janë industri ku vlera matet në atë që rritet, ndërtohet, riparohet dhe kujdeset – jo në prezantime në slide.

Ndërsa AI rishpërndan konturat e tregjeve globale të punës, çdo vend duhet të pyesë: nëse një punë mund të kryhet nga një algoritëm, a ishte ajo ndonjëherë aq e rëndësishme sa e besonim ne?

Për Zelandën e Re, përgjigjja mund të jetë të dyfishojë punën që nuk mund të kodifikohet – duke kthyer atë që dikur dukej si një kufizim struktural në një forcë përcaktuese.